Уязвимость в ядре Windows используется в атаках для получения прав SYSTEM

Уязвимость в ядре Windows используется в атаках для получения прав SYSTEM

Уязвимость в ядре Windows используется в атаках для получения прав SYSTEM

Опасная уязвимость, затрагивающая ядро Windows, уже фигурирует в реальных кибератаках. CISA уже предупредила госорганы США о необходимости принять меры против эксплуатации бреши.

Проблема отслеживается под идентификатором CVE-2024-35250 и связана с определением адреса элемента данных из-за ненадёжного указателя.

С помощью этого бага локальный злоумышленник может получить привилегии уровня SYSTEM без какого-либо взаимодействия с целевым пользователем. Как отметили исследователи из DEVCORE Research, брешь затрагивает системную службу Microsoft Kernel Streaming и соответствующий драйвер — MSKSSRV.SYS.

Интересно, что на мероприятии Pwn2Own, прошедшем в этом году в Ванкувере, специалистам удалось скомпрометировать полностью пропатченную Windows 11 именно через эту уязвимость.

Microsoft закрыла дыру в июне, однако злоумышленники взяли на вооружение демонстрационный эксплойт (proof-of-concept), выложенный на GitHub. Кроме того, команда DEVCORE опубликовала видео, на котором также показана эксплуатация CVE-2024-35250.

 

Напомним, эта уязвимость была признана одной из самых опасных в октябре.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru