Гражданин Украины сознался в причастности к атакам инфостилера Raccoon

Гражданин Украины сознался в причастности к атакам инфостилера Raccoon

Гражданин Украины сознался в причастности к атакам инфостилера Raccoon

На судебном процессе в Западном Техасе заслушали покаянное заявление Марка Соколовского. Фигурант дела о распространении Raccoon Stealer признал свою вину по пункту о сговоре с целью вмешательства в работу чужих компьютеров.

Гражданину Украины инкриминируют также мошенничество, кражу персональных данных и отмывание денег в составе преступной группы.

Предполагаемого оператора сервиса MaaS (Malware-as-a-Service, вредонос как услуга), созданного на основе Raccoon, арестовали по запросу американских властей еще в 2022 году, в Нидерландах. Параллельно ФБР вместе с итальянскими и голландскими коллегами разгромило инфраструктуру зловреда (на тот момент версии 1.0).

В феврале этого года Соколовского передали США для участия в судебном процессе. По условиям соглашения о признании вины украинец должен будет уплатить штраф в размере $23 975 и как минимум $910 тыс. в возмещение причиненного ущерба.

Тем временем оставшиеся на свободе вирусописатели продолжают развивать вредоносный проект, но уже в новой версии (2.0). После ареста лидера ОПГ Raccoon переписали на C/C++, снабдили логотипом и обещают фанатам кучу новых функций, в том числе для самозащиты инфостилера.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru