Google призывает лечить уязвимости по памяти в прошивках кодом на Rust

Google призывает лечить уязвимости по памяти в прошивках кодом на Rust

Google призывает лечить уязвимости по памяти в прошивках кодом на Rust

Компания Google ратует за развертывание Rust в низкоуровневых прошивках, продвигая перевод унаследованных кодов на этот язык как средство борьбы с багами, грозящими нарушением безопасности доступа к памяти.

В новой блог-записи команда Android утверждает, что переход с C или C++ на Rust в существующих прошивках даст гарантии безопасности по памяти на уровнях ниже ОС, не имеющих стандартов защиты.

По словам специалистов, потери производительности при этом ничтожны, величина Rust-кодов тоже сравнима, главное — проводить замену базовых кодов поэтапно, начав с новых и самых критичных. Процесс не потребует больших усилий, и со временем число уязвимостей доступа к памяти значительно сократится.

Чтобы облегчить переход, можно, к примеру, создать тонкую Rust-прослойку — предзагрузчик Shim, который будет копировать C API и осуществлять экспорт для существующей кодовой базы.

«Shim служит оболочкой API библиотеки Rust, соединяя существующий C API и Rust API, — поясняют эксперты. — Так обычно и делают, переписывая библиотеки или заменяя их Rust-альтернативой».

По признанию Google, до недавнего времени баги безопасности по памяти были основным источником уязвимостей в Chrome и Android. Благодаря развертыванию языков программирования, способных избавить продукты от этой напасти, в период с 2019 года по 2022-й ежегодный урожай таких ошибок в мобильной ОС удалось сократить с 223 до 85.

 

В прошлом году Microsoft запустила процесс перевода ядра Windows на Rust. Вышедшая в мае 2023 года сборка ОС версии 11 содержала драйверы на этом языке; тогда же стало известно о планах техногиганта аналогичным образом повысить защищенность процессора Pluton, который пока не нашел широкого применения.

Рынку DevSecOps не хватает специалистов, а зарплаты идут вверх

На российском рынке безопасной разработки становится всё заметнее перекос между спросом и предложением. По данным совместного анализа HH.ru и ГК «Солар», специалистов в этой области сейчас требуется примерно в три раза больше, чем реально есть на рынке.

Аналитики отмечают, что в 2025 году вакансии по безопасной разработке составили 4,8% от общего числа предложений в сфере ИБ, тогда как резюме таких специалистов — только 1,5%. Иными словами, бизнесу нужны DevSecOps- и AppSec-специалисты, но найти их всё сложнее.

Проблема, как считают эксперты, не только в кадровом голоде как таковом. Речь уже идёт о более глубоком дисбалансе: рынок хочет специалистов нового типа, а система подготовки кадров не успевает за этим запросом. В результате компаниям всё чаще приходится «выращивать» таких сотрудников внутри — переучивать разработчиков, тестировщиков и других технических специалистов под задачи безопасной разработки.

На этом фоне ожидаемо ускоряется и рост зарплат. По итогам 2025 года начинающим специалистам по безопасной разработке с опытом от года до трёх лет предлагали от 107 тыс. до 140 тыс. рублей. Специалисты среднего уровня могли рассчитывать уже на 193–260 тыс. рублей, а опытные профессионалы — на 330–420 тыс. рублей.

Такой разброс, по сути, показывает, насколько дорогими стали зрелые кадры в этой сфере. Чем выше квалификация, тем сильнее цена ошибки — и тем дороже обходится специалист работодателю.

Расходы бизнеса на такие команды тоже быстро растут. По оценке HR-специалистов «Солара», годовой фонд оплаты труда команды безопасной разработки даже в относительно компактной конфигурации начинается примерно от 9,3 млн рублей. А более сильные и опытные составы уже требуют 25–26 млн рублей в год и выше.

На этом фоне компании всё активнее смотрят в сторону ИИ-инструментов. Но не как на полноценную замену инженерам, а скорее как на способ снять с них часть рутины: например, ускорить проверку кода, первичный анализ уязвимостей или подготовку вариантов исправлений. При этом, как подчёркивают эксперты, результаты работы таких систем всё равно должны проверять люди — особенно если речь идёт о серьёзных задачах AppSec.

По оценке «Солара», использование специализированных LLM-моделей в закрытом контуре может сократить годовой ФОТ AppSec-команд на 20–50% — в зависимости от масштаба разработки. Но это не отменяет главного: окончательное решение всё равно должно оставаться за инженером, а не за моделью.

В целом рынок движется к довольно понятной точке. DevSecOps и AppSec перестают быть чем-то факультативным или «для крупных компаний». Безопасность всё чаще встраивают прямо в процесс разработки, потому что исправлять уязвимости на ранних этапах заметно дешевле, чем разбираться с последствиями уже после запуска.

По приведённым оценкам, стоимость устранения уязвимости может вырасти в 10 раз на поздних этапах разработки, в 640 раз — на этапе запуска приложения и в 1000 раз, если проблема уже привела к ИБ-инциденту в работающем продукте.

На этом фоне растёт и спрос на специалистов, которые умеют работать не только с классическими ИБ-задачами, но и с инструментами автоматизации анализа кода — SAST и DAST, а также понимают саму разработку. Всё более ценными становятся инженеры с опытом в Python, Go, Java, а не только с администраторским или инфраструктурным бэкграундом.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru