Нацеленный на VMware ESXi шифровальщик Cicada3301 за лето собрал 19 жертв

Нацеленный на VMware ESXi шифровальщик Cicada3301 за лето собрал 19 жертв

Нацеленный на VMware ESXi шифровальщик Cicada3301 за лето собрал 19 жертв

Написанный на Rust вредонос Cicada3301 вооружен шифраторами для Windows и Linux/VMware ESXi. Он предоставляется в пользование как услуга (Ransomware-as-a-Service, RaaS) и за три месяца поразил 19 организаций (атаки в СНГ по условиям подписки запрещены).

Первые случаи применения Cicada3301 были зафиксированы в начале июня. В конце того же месяца на хакерском форуме Ramp появилось объявление о запуске партнерской программы на основе данного шифровальщика.

 

Проведенный в Truesec анализ Linux-версии зловреда выявил большое сходство с ALPHV/BlackCat (минувшей весной операторы этого RaaS скрылись, украв $22 млн у одного из аффилиатов; такие случаи в мире киберкриминала известны как exit scam).

Оба шифровальщика написаны на Rust, умеют выключать ВМ и удалять снепшоты, работают по алгоритму ChaCha20, одинаково именуют записки с требованием выкупа и используют прерывистое шифрование на тяжелых файлах.

 

Ключи шифрования Cicada3301 генерирует случайным образом (с помощью функции OsRng) и защищает их по RSA. Обработке подвергаются все найденные документы и мультимедийные файлы; если размер превышает 100 Мбайт, применяется прерывистое шифрование. К имени зашифрованных файлов добавляется расширение из семи произвольных знаков.

Аффилиатам предоставляется возможность отсрочки запуска шифратора (для большей скрытности) и шифрования ВМ без отключения / стирания текущего состояния (деструктивные функции зловреда по умолчанию включены).

Свои победы они могут фиксировать на специальном сайте утечек; эксперты также не исключают, что у нового RaaS имеется свой брокер доступа к сетям, вооруженный инструментом брутфорса.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru