Шпион LianSpy следил за владельцами Android-устройств в России с 2021 года

Шпион LianSpy следил за владельцами Android-устройств в России с 2021 года

Шпион LianSpy следил за владельцами Android-устройств в России с 2021 года

Kaspersky рассказала о новом трояне, атакующем российских владельцев мобильных устройств на Android. Получивший имя LianSpy вредонос используется для кибершпионажа, предупреждают исследователи.

Как выяснили в «Лаборатории Касперского», операторы LianSpy могли запустить шпионскую кампанию в середине 2021 года. Отдельно подчеркивается впечатляющий уровень подготовки злоумышленников.

Изданию «Ведомости» специалисты также рассказали, что LianSpy не был нацелен на массовый шпионаж, а действовал скорее точечно.

Качественная маскировка позволила операторам трояна долго оставаться в тени. В общей сложности за время наблюдения «Лаборатория Касперского» идентифицировала чуть более десяти целей кибершпионов, однако их имена компания не разглашает.

Напомним, на днях на просторах официального магазина Google Play нашли новую версию Android-трояна Mandrake. Как сообщили в «Лаборатории Касперского», вредонос под видом разных приложений распространялся с 2022 по 2024 год.

Недавно также мы рассказали о новой CloudSorcerer, новой кибершпионской кампании против российских госструктур.

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru