В 97% вредоносных писем вредонос скрывается во вложениях

В 97% вредоносных писем вредонос скрывается во вложениях

В 97% вредоносных писем вредонос скрывается во вложениях

Специалисты компании F.A.C.C.T. проанализировали вредоносные электронные письма, которые злоумышленники рассылали во втором квартале 2024 года. Интересно, что сам зловред в 97% случаев был спрятан во вложениях.

Кроме того, киберпреступники полюбили отечественные бесплатные почтовые сервисы, а основным орудием для атак стали программы-шпионы.

Среди дней недели четверг лидирует по числу отправленных вредоносных писем — 22,5% от общего числа. Наименьшее количество таких сообщений рассылается в воскресенье.

 

Несмотря на абсолютное доминирование зловредов во вложениях (те самые 97%), доля писем с вредоносными ссылками немного подросла — с 1,6% до 2,7%. Gmail при этом стал реже участвовать в фишинговых кампаниях (доля сократилась с 80,4% до 49.5%).

Чаще всего (81,4% случаев) в качестве вложений выступают архивы: .rar (26,2%), .zip (22,5%), .7z (8,6%). Внутри, как правило, лежат исполняемые файлы. Офисные документы занимают 6,5% от зловредных аттачей:

 

Шпионские программы стали самыми распространёнными в письмах (Agent Tesla, например, был найден в 56,1% рассылок), за ними идут загрузчики (CloudEyE — 11%) и инфостилеры (FormBookFormgrabber — 10,5%).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru