Российский бизнес атакуют шпионские резюме и оценки условий труда

Российский бизнес атакуют шпионские резюме и оценки условий труда

Российский бизнес атакуют шпионские резюме и оценки условий труда

В «Лаборатории Касперского» фиксируют новые спам-рассылки, нацеленные на внедрение инфостилера XDigo в сети российских организаций. За последние три месяца защитные решения ИБ-компании заблокировали сотни адресных писем с вредоносными URL.

Поддельные сообщения получают представители разных вертикалей, в том числе сферы финансов и ИТ. В письмах злоумышленники выдают себя за кандидата на вакантную должность либо за контролера.

В первом случае адресату предлагают ознакомиться с резюме или презентацией, во втором — с результатами проведения проверки условий труда. Иногда такие послания имитируют продолжение переписки, в ходе которой автор фальшивки якобы обещал прислать некий документ.

Все эти уловки, по замыслу, должны заставить получателя письма перейти по вставленной ссылке на фейковый файлообменник и скачать вредоносный архив. Для пущей убедительности злоумышленники регистрируют домены с именем, близким к оригиналу.

«В архиве находится стилер XDigo, — рассказывает эксперт Kaspersky Виктория Власова. — Первые атаки c использованием этого зловреда мы фиксировали ещё в конце 2022 года. Цель злоумышленников — кибершпионаж, кража конфиденциальных документов и другой информации, в том числе паролей из браузера».

В «Газинформсервисе» обратили внимание на то, насколько умело авторы новой киберкампании выбрали темы для своих писем.

«APT-группировки тщательно изучают своих жертв, — отметил Вадим Матвиенко, руководитель лаборатории исследований кибербезопасности профильного аналитического центра ГИС. — В данном случае злоумышленники знали о кадровом дефиците в российских ИТ-компаниях и предположили, что службы HR будут переходить по неизвестным ссылкам ради найма перспективного сотрудника».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru