90 Android-вредоносов пробрались на 5,5 млн смартфонов через Google Play

90 Android-вредоносов пробрались на 5,5 млн смартфонов через Google Play

90 Android-вредоносов пробрались на 5,5 млн смартфонов через Google Play

Более 90 вредоносных приложений для мобильных устройств на Android пробрались более чем на 5,5 млн смартфонов пользователей. Все они были загружены из официального магазина Google Play.

Попав на девайс, эти программы устанавливали адваре и другой вредоносный софт, включая банковский троян Anatsa (он же Teabot).

Задача Anatsa — вытащить учётные данные от онлайн-банкинга и предоставить операторам возможность выводить или тратить деньги владельца мобильного устройства на Android.

Как отмечают в отчёте исследователи из Zscaler, банковский троян вернулся в официальный магазин приложений. Теперь он маскируется под программы «PDF Reader & File Manager» и «QR Reader & File Manager».

 

По данным специалистов, число установок этих двух приложений уже перевалило за 70 тысяч. Такая статистика в очередной раз демонстрирует серьёзную опасность, которую представляют вредоносы-дропперы.

Чтобы избежать детектирования, Anatsa применяет многоступенчатый механизм подгрузки пейлоада:

  • сначала дроппер получает конфигурацию и определённые строки от C2-сервера;
  • файл в формате DEX, содержащий вредоносный код дроппера, загружается и запускается на устройстве;
  • далее загружается файл конфигурации, в котором содержится ссылка на пейлоад Anatsa;
  • DEX-файл фетчит и инсталлирует вредоносный APK, завершающий процесс заражения.

 

DEX-файл также проверяет, в какой среде он запускается, чтобы избежать попадания в песочницы. После старта Anatsa подгружает настройки бота и результаты сканирования устройства, а затем подстраивается под геолокацию и профиль жертвы.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru