Эксперимент по обезличиванию персональных данных набирает обороты

Эксперимент по обезличиванию персональных данных набирает обороты

Эксперимент по обезличиванию персональных данных набирает обороты

Минэк планирует провести эксперимент для тестирования технологии по обезличиванию персональных данных жителей России. Его участники смогут безопасно обрабатывать и объединять полученные от поставщиков данные, используя криптографические алгоритмы и другие средства защиты информации.

В течение трёх лет Ассоциация больших данных (АБД), в состав которой входят Яндекс, Сбербанк, ВКонтакте, МТС и многие другие, предлагала провести этот проект.

По мнению Минэка, государству важно выработать безопасные подходы для работы с персональными данными, а экспериментально правовой режим (ЭПР) поможет решить эту задачу.

По словам Владимира Волошина, которые передает РБК, министерство поддерживает этот эксперимент и считает важным найти способы доступа к данным, не нарушающие интересы граждан и госбезопасности.

Сейчас проект программы ЭПР ещё не дошёл до Минцифры, но будет рассмотрен в установленном порядке при поступлении.

В 2021 году были внесены поправки в закон «О персональных данных», который не прошел второе чтение. В нем говорилось о возможности компаний получать согласие клиента на обработку его персональных данных, чтобы использовать их позже в обезличенном виде.

Эксперты объясняли, что такие данные интернет-провайдеры, поставщики CRM, ретейлеры и другие могли бы продавать заинтересованным лицам (например, рекламодателям).

В июле 2023 года Минцифры предложили новую версию законопроекта, согласно которой бизнесу нужно будет предоставить персональные данные клиентов в государственную информационную систему для централизованного обезличивания. Доступ к этим данным будет иметь только государство в течение трех лет. Такое предложение бизнесу не понравилось.

В апреле 2024 года АБД выступила с предложением предоставить разработчикам ИИ доступ к данным из госинформсистем. Государство должно будет заплатить бизнесу за базу обезличенных данных, если эта информация не предназначена для предотвращения чрезвычайных ситуаций и выполнения задач по обеспечению безопасности.

Александр Журавлев, управляющий партнер юридической компании ЭБР, напомнил о важности обезличивания данных, чтобы предотвратить утечку персональной информации.

Эксперты опасаются, что такая база персональных данных в сторонней системе станет постоянной целью злоумышленников. На этом фоне практика обмена агрегированными данными между участниками рынка кажется более надежной.

О том, что инструменты для обезличивания данных не вызывают доверия, рассказал Борис Едидин, зампред комиссии по правовому обеспечению цифровой экономики Московского отделения Ассоциации юристов России. Так как человек создает алгоритм обезличивания, то уже нельзя говорить о 100% безопасности метода.

Эксперты видят ЭПР как действенный инструмент регулирования рынка данных. Эксперимент позволит понять рабочие и необходимые технологии обезличивания, риски деобезличивания, а также методы смягчения рисков для владельцев персональных данных.

На ЕГЭ впервые массово попытались списать с помощью ИИ

На ЕГЭ-2026 впервые выявили не одиночную попытку воспользоваться искусственным интеллектом, а целую схему с участием большого числа школьников. Об этом сообщил глава Рособрнадзора Анзор Музаев.

По его словам, за проектом стояли взрослые, которые создали специальную фирму, продавали микронаушники и разработали приложение с ИИ.

Сервис должен был подсказывать ответы и помогать участникам набрать высокие баллы.

Схему удалось вовремя раскрыть, а экзаменационные работы аннулировали. В Рособрнадзоре считают случай пока единичным, но предупреждают: если не реагировать, ИИ-шпаргалки быстро превратятся из экзотики в полноценную индустрию.

Ирония в том, что ловить нарушителей тоже помогал искусственный интеллект. На экзаменах работает система машинного зрения, которая отмечает подозрительное поведение в аудиториях. В 2020 году она выявила 21 возможное нарушение, в 2021-м — 137, а в 2026-м выдала уже 803 метки.

Более 90% случаев, закончившихся удалением с экзамена, сначала заметила нейросеть. Правда, окончательное решение всё равно принимал человек: каждую метку проверял модератор.

Первого нарушителя на досрочном этапе ЕГЭ-2026 также вычислило машинное зрение.

Получилась почти идеальная технологическая дуэль: один ИИ помогал списывать, другой — ловил списывающих. И пока победила нейросеть, которая сидела на стороне экзаменаторов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru