Google добавит в Android средства защиты от угроз в реальном времени

Google добавит в Android средства защиты от угроз в реальном времени

Google добавит в Android средства защиты от угроз в реальном времени

По заявлению компании Google на второй день конференции Google I/O 2024, в Android добавят новые средства защиты безопасности и конфиденциальности.

Отмечаются следующие нововведения в мобильной операционной системе:

  • обнаружение вредоносных приложений на устройстве в реальном времени;
  • новые средства защиты от совместного использования экрана;
  • улучшенную защиту от симуляторов мобильных сайтов.

Система Google Play Protect, использующаяся для обнаружения мошеннических приложений, которые пытаются нарушить конфиденциальные разрешения, по словам компании, тоже расширит свои возможности. Встроенный ИИ помогает обнаружить несанкционированные действия на устройстве.

Google рассказала, что если система уверена во вредоносности приложения, она автоматически его отключает. В другом случае Google Play Protect сначала уведомляет компанию о возможном вредоносном поведении и необходимости проверки, а после отправляет оповещение пользователям.

Разработчики оснастили систему Private Compute Core, песочницей для безопасной обработки данных с датчиков, таких как микрофон, камера и экран. 

Представить Google заявил, что поведение всех приложений устройства будет под надзором системы обнаружения угроз в реальном времени, независимо от источника их установки. Предполагается, что Google Play Protect будет постоянно искать сигналы о вредоносном поведении и злоупотреблениях.

Поисковый гигант усложняет прямой доступ сторонних приложений к конфиденциальным разрешениям, расширив функцию ограниченных настроек Android 13, в которую вошли сторонние приложения, веб-браузеры, мессенджеры и файловые менеджеры. После их установки пользователю нужно будет каждый раз одобрять доступ к определенной функциональности.

Google работает над скрытием одноразовых паролей (OTP) от мошеннических приложений, а уже в Android 15 коды в уведомлениях будут скрываться по умолчанию. Во время удаленного сеанса при совместном доступе к экрану компания также скрывает содержимое уведомлений от других участников, как и данные при вводе имени пользователя и пароля. 

Компания также усовершенствовала защиту от симуляторов сотовых сетей, прослушивающих сетевую активность, например, звонки и СМС. Пользователей будут уведомлять о незашифрованный сотовых сетях, чтобы уберечь их от мошенничества.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru