Ученые НАСА собрали из Сети 8 млн PDF-файлов для изучения скрытых угроз

Ученые НАСА собрали из Сети 8 млн PDF-файлов для изучения скрытых угроз

Ученые НАСА собрали из Сети 8 млн PDF-файлов для изучения скрытых угроз

В паблик выложена коллекция документов PDF общим объемом около 8 Тбайт, созданная сотрудниками NASA JPL (Jet Propulsion Laboratory). Ресурс можно использовать для поиска вредоносов, спрятанных в файлах, а также багов в реализациях PDF-технологии.

Работы по составлению репрезентативной выборки были проведены совместно с НКО PDF Association в рамках программы SafeDocs, запущенной DARPA. За неполных два года JPL удалось собрать 8 млн файлов и дополнить их метаданными.

Для начала команда изучила каталог публичного репозитория Common Crawl, чтобы выявить PDF, пригодные для включения в коллекцию. В июле и августе 2021 года таким образом было отобрано около 8 млн кандидатов, из которых 2 млн. оказались усеченной копией.

Дело в том, что на Common Crawl действуют ограничения на загрузку: вес файлов не должен превышать 1 Мбайт. Полноценные копии пришлось добывать самостоятельно, используя специальный софт и URL, зафиксированные в репозитории.

Различные метаданные, такие как программа, с помощью которой создавался PDF, извлекались и приобщались к коллекции. Для определения местоположения сервера с сайтом-источником использовалась общедоступная программа геолокации.

Итоговый объем получился впечатляющим — 8 Тбайт. Новая коллекция размещена на серверах AWS, образцы можно скачать в виде ZIP-файлов.

Спецификации PDF замысловаты и объемны (1000 страниц англоязычного текста, содержащего 70 ссылок на другие нормативные документы), и в реализациях нередко встречаются опасные огрехи. Так, открытый юзером PDF-файл с зашифрованными данными можно использовать для эксфильтрации, возможна и подмена содержимого, от которой не спасает даже цифровая подпись. Использование PDF-формата также позволяет надежно скрыть вредоносный код от антивирусных сканеров.

Подпишитесь на новости

ИИ без человека предложили остановить из-за биологических угроз

Мощным ИИ-системам, способным действовать без человека, предложили устроить международный стоп-кран. Австралийский специалист по геномике и молекулярной биологии Лотти Тажури считает, что развитие наиболее опасных автономных систем нужно приостановить до появления защитных механизмов.

В интервью РИА Новости учёный объяснил, что особенно обеспокоен биологическими рисками.

По его мнению, передовые модели не должны самостоятельно проектировать или оптимизировать биологические агенты, скрывать свои действия и обходить ограничения.

Тажури предлагает начать с соглашения между государствами, обладающими передовыми ИИ-технологиями. Следующий шаг — международная структура, которая установит обязательные стандарты для мощных систем, прежде всего в биологических исследованиях.

Разработчикам, считает эксперт, следует заранее доказывать, что действия модели можно отслеживать, её работу — прервать, а саму систему — отключить.

Оставлять надзор исключительно компаниям Тажури тоже не предлагает: бизнес конкурирует за рынок, государства — за технологическое лидерство. В такой гонке безопасность рискует остаться пунктом презентации.

При этом учёный не призывает отказаться от ИИ. Напротив, защитные модели могут помогать выявлять опасные закономерности, прогнозировать угрозы и ускорять ответные меры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru