Через 5 лет ИИ будет сам находить и помечать фейки в интернете

Через 5 лет ИИ будет сам находить и помечать фейки в интернете

Через 5 лет ИИ будет сам находить и помечать фейки в интернете

Развитие технологий скоро приведет к тому, что ИИ будет сам искать и маркировать фейки в интернете. Горизонт планирования — 5-10 лет, предполагают эксперты. Сейчас исследователи работают над вычислением следов искусственного изменения контента и нейромаркетингом.

Перспективами обнаружения фейковых материалов с агентством ТАСС поделился руководитель рабочей группы Национальной технологической инициативы "Нейронет" Андрей Иващенко.

“Уже сейчас, — говорит эксперт, — есть большое количество технологий, автоматически распознающих различного рода "склейки" и монтаж в видеоматериалах”.

Текстовые анализаторы могут определить, написан ли текст одним человеком или разными людьми, что особенно востребовано при анализе комментариев в социальных сетях или отзывов на товары и услуги.

“Вполне вероятно, что через 5-10 лет мы будем заходить на сайт и сразу видеть отметки о фейковых материалах", — предполагает Иващенко.

Эксперт также считает, что сам интернет станет более адаптированным под потребности человека. Люди, например, смогут управлять операционной системой с помощью голосовых команд.

Разработчики "Нейронета" сейчас работают над развитием двух видов технологий, полезных для борьбы с фейками, рассказал Иващенко.

В первую категорию входят ИИ-системы, анализирующие текст, аудио, фото- и видеоизображения. Они позволяют вычислить следы искусственного изменения контента.

Второе направление — нейромаркетинг. В этом случае анализируются эмоциональные и поведенческие реакции человека с учетом биологической (невербальной) обратной связи — глазодвигательных, кожных реакций, температуры тела, ЭЭГ, ЭКГ, по которым можно определить истинные эмоции человека.

“Аналогичный принцип можно перенести на распознавание таких сигналов на видео. Например, следить за движением глаз, дыханием, положением тела", — объясняет эксперт.

Добавим, в конце февраля Роскомнадзор анонсировал запуск системы обнаружения информационных бомб “Вепрь”. Заработать она должна уже в этом году. Зимой запустили и другую систему со схожими целями. “Окулус” представляет собой автоматическую систему поиска запрещенного контента. Основная тематика поиска — экстремизм, наркотики, митинги, пропаганда ЛГБТ и военные фейки. К 2025 году “Окулус” обещают научить детально анализировать действия людей в интернете. “Вепрь” и “Окулус” должны войти в единую систему мониторинга информационного пространства.

WinRAR снова чинит опасную дыру: архив мог привести к переполнению памяти

RARLAB выпустила WinRAR 7.23 и закрыла уязвимость CVE-2026-14191, связанную с обработкой восстановительных томов RAR5. Проблема затрагивает WinRAR, RAR и UnRAR до версии 7.23. Подтверждённых кибератак пока нет, но расслабляться всё равно рано.

Ошибка находится в парсере файлов .rev. WinRAR неправильно рассчитывал размер внутреннего списка по первому .rev-файлу, а затем доверял значениям из следующих файлов набора.

Проверки на соответствие реальному размеру не было, из-за чего специально подготовленный архив мог записать данные за пределы буфера.

Итог — переполнение буфера, повреждение памяти и потенциальная возможность для дальнейшей атаки. В лучшем случае приложение просто упадет. В худшем — злоумышленник попробует использовать сбой для выполнения вредоносного кода.

Для срабатывания уязвимости нужно действие пользователя: жертва должна запустить проверку или восстановление вредоносного архива. Но это как раз тот сценарий, который для архиваторов выглядит вполне буднично.

Уязвимость особенно неприятна из-за популярности WinRAR. Архиватор установлен на огромном количестве компьютеров, а такие программы злоумышленники любят: пользователи открывают архивы регулярно и часто без особых подозрений. Тем более что другие баги WinRAR уже активно эксплуатировались в атаках в 2025 году.

В версии 7.23 RARLAB также усилила обработку символических ссылок при распаковке и обновила встроенную библиотеку 7-Zip, чтобы подтянуть исправления из основного проекта. При этом UnRAR.dll не обрабатывает recovery-volume файлы, поэтому именно этот компонент неуязвим к CVE-2026-14191.

Пользователям следует обновиться до WinRAR 7.23 как можно скорее. До установки патча лучше не запускать проверку и восстановление .rev-наборов из непроверенных источников и в целом осторожнее относиться к архивам от неизвестных отправителей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru