Мошенники используют любой повод для фишинга

Мошенники используют любой повод для фишинга

Мошенники используют любой повод для фишинга

Предлогом для мошеннических схем становится любая горячая тема, от проверки базы ГИБДД до заявки на строительство бомбоубежища. Киберэксперты предупреждают о росте фишинговых атак в 2023 и призывают не доверять “хайповым” предложениям.

В январе мошенничества и фишинговых атак стало больше на 15% по сравнению с прошлым годом. Следующие месяцы лишь подтвердят тенденцию, считают эксперты по кибербезопасности.

“В качестве информационных поводов может использоваться что угодно, начиная от проверки автомашины в базе данных ГИБДД и заканчивая заявкой на строительство бомбоубежища, — говорит главный специалист отдела комплексных систем защиты информации компании “Газинформсервис” Дмитрий Овчинников. — Темы выбираются горячие, а зачастую просто фейковые, но кликабельные”.

Напомним, в последних трендах — “угон” аккаунтов на Госуслугах под предлогом получения важной корреспонденции от государственных учреждений.

Эксперты призывают обывателей быть осмотрительнее и не попадаться на уловки мошенников.

“Помните о том, что государственные органы России никогда не выкладывают базы данных в открытый доступ”, — предупреждает Овчинников.

Правда, их последний год активно сливают в Сеть, напоминает Anti-Malware.ru.

Любое “уникальное” предложение о проверке долгов, списании кредитов, проверке автомашины или списка запрета выезда за рубеж стоит ставить под сомнение.

Важно понимать, что схема в целом всегда одна, меняются лишь информационные поводы, говорит эксперт.

“Не переходите по сомнительным ссылкам, не предоставляйте свои персональные данные и платежную информацию непроверенным и ненадежным сайтам”, — напоминает правила цифровой гигиены Овчинников.

Добавим, социальную инженерию внесли в список угроз 2023 года многие крупные компании, связанные с защитой данных. Так, в прогнозе Positive Technologies будущий рост мошеннических атак связывают с крупными утечками данных в 2022 году. Преступники будут использовать слитые данные, придумывая индивидуальные правдоподобные схемы атак.

Напомним, сегодня в Сеть попали персональные данные инвесторов сервиса Газпромбанк Инвестиций. Накануне случилась утечка исходных кодов “Яндекса”.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru