Спамеры прячут вредоносный редирект в пустых SVG-картинках

Спамеры прячут вредоносный редирект в пустых SVG-картинках

Спамеры прячут вредоносный редирект в пустых SVG-картинках

Распространители зловредов по электронной почте нашли новый способ сокрытия полезной нагрузки. ИБ-компания Avanan (принадлежит Check Point Software Technologies) зафиксировала рассылку HTM-вложений, перенаправляющих получателя на вредоносный сайт; ссылка на ресурс была спрятана в пустом SVG-изображении.

Такая маскировка, по словам экспертов, способна ввести в заблуждение антивирусные сканеры VirusTotal. Многие традиционные средства проверки URL в реальном времени в данном случае и вовсе бесполезны — они просто проигнорируют переход по вредоносной ссылке.

Поддельные сообщения, распространяемые злоумышленниками, имитируют послание DocuSign. Получателя просят просмотреть и подписать документ; анализ показал, что встроенная кнопка при активации открывает легитимную страницу веб-сервиса.

 

Опасным оказался прикрепленный к письму HTM-файл: он содержал закодированное по Base64 изображение SVG со встроенным JavaScript, перенаправляющим жертву на вредоносный сайт. Сама картинка не отображалась — базовый элемент circle был прописан в SVG-коде без атрибутов:

 

Подобная техника известна как HTML smuggling, контрабанда HTML. Ранее злоумышленники использовали ее для распространения Trickbot и Qbot (в последнем случае — тоже с использованием SVG-файлов).

Вышло Android-приложение для поиска VPN по методичке Минцифры

Разработчик под ником xtclovver выпустил проект RKNHardering — тестовое Android-приложение, которое, как утверждается, умеет искать на устройстве признаки использования VPN и прокси по логике, близкой к недавно обсуждавшейся методичке для российских ИТ-компаний.

Согласно описанию проекта, приложение написано на Kotlin и предназначено для проверки того, насколько заметен используемый сервис обхода блокировок.

Достоверно подтвердить все заявленные возможности проекта по открытым источникам пока нельзя, но сам факт появления такого инструмента хорошо ложится в текущую повестку.

RKNHardering анализирует трафик, сверяет IP-адреса с базами прокси, VPN и адресов дата-центров, а затем пытается оценить, насколько подозрительно выглядит используемое соединение.

 

Автор также отдельно поблагодарил runetfreedom за proof-of-concept, на основе которого, по его словам, была реализовано детектирование одного из сценариев обхода split tunneling (раздельное туннелирование). Сам runetfreedom действительно ведёт публичный GitHub-аккаунт, где размещает связанные с этой темой материалы.

 

Фон у этой истории понятный. В начале апреля СМИ сообщили, что Минцифры направило крупнейшим интернет-компаниям рекомендации по выявлению пользователей с включёнными VPN и при этом отдельно признало, что на iPhone такие возможности «существенно ограничены» из-за особенностей iOS.

В тех же публикациях говорилось, что внедрение механизмов поиска VPN предлагается начинать именно с мобильных устройств на Android и iOS.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru