Госдеп США предлагает $10 млн за информацию о ключевых операторах Conti

Госдеп США предлагает $10 млн за информацию о ключевых операторах Conti

Госдеп США предлагает $10 млн за информацию о ключевых операторах Conti

Государственный департамент США объявил о вознаграждении в десять миллионов долларов, которые могут достаться тому, кто предоставит информацию хотя бы об одном из пяти ключевых участников кибергруппировки, распространявшей программу-вымогатель Conti.

Всё это в рамках программы «Награды справедливости», которую Госдеп организовал с целью выявления членов киберпреступных групп, угрожающих национальной безопасности США.

Одновременно с объявлением о вознаграждении Госдеп впервые раскрыл лицо одного из операторов Conti, действующего под псевдонимом “Target“. Другие четверо киберпреступников проходят под кличками “Tramp“, “Dandis“, “Professor“ и “Reshaev“.

 

Виталий Кремец, глава AdvIntel, немного подробнее рассказал изданию BleepingComputer о тех ролях, которые играют разыскиваемые члены группировки:

  • Tramp — главный в операциях шифровальщика BlackBasta и один из главных в группе Conti. Помимо этого, он выполняет роль владельца и администратора инфраструктуры командного центра знаменитого Qbot.
  • Dandis — технарь, отвечающий за пентест и управление операциями вымогателя.
  • Professor — один из лидеров банды, распространявшей Ryuk, отвечает за тактику атак Conti.
  • Reshaev — ключевой разработчик в операциях Ryuk / Conti, создавший веб-билдер для пейлоада. Также обеспечивает поддержку фронтенда и бэкенда для кампаний шифровальщика.
  • Target — некий офис-менеджер с опытом юриста.
Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru