АйТи Бастион безвозмездно предоставляет лицензии СКДПУ НТ для объектов КИИ

АйТи Бастион безвозмездно предоставляет лицензии СКДПУ НТ для объектов КИИ

АйТи Бастион безвозмездно предоставляет лицензии СКДПУ НТ для объектов КИИ

Российские промышленные предприятия и организации, связанные с критической информационной инфраструктурой (КИИ), теперь могут рассчитывать на лицензии СКДПУ НТ, продукта «АйТи Бастион». Такое решение компания приняла в условиях роста числа кибератак.

Как отметил Александр Новожилов, генеральный директор «АйТи Бастион», в последние дни компания получает информацию о возросшей активности хакеров, атакующих объекты КИИ. В качестве вектора таких атак могут выступать как возможность удалённого доступа к системам, так и взломанные аккаунты.

В условиях нетипично высокого количества кибернападений «АйТи Бастион» приняла решение безвозмездно предоставить временные лицензии системы контроля действий поставщиков ИТ-услуг — СКДПУ НТ.

Новожилов выразил надежду, что такие меры помогут организациям повысить общий уровень защиты своей инфраструктуры. Поскольку события развиваются стремительно, у предприятий нет времени на то, чтобы разобраться в методах противодействия новым вызовам, подчеркнул гендиректор «АйТи Бастион».

Помимо этого, компания готова обеспечить заказчиков экспертным развёртыванием системы. Над этим буду работать выделенные из штата специалисты.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru