Cisco устранила в своих продуктах седьмой бэкдор-аккаунт за год

Cisco устранила в своих продуктах седьмой бэкдор-аккаунт за год

Cisco устранила в своих продуктах седьмой бэкдор-аккаунт за год

Cisco объявила о выпуске 15 обновлений безопасности, в числе которых есть фикс проблемы, которую описывают как «бэкдор-аккаунт». Это уже седьмая проблема подобного рода, обнаруженная за год в продуктах Cisco.

Список всех семи бэкдор-аккаунтов, обнаруженных в течение 2018 года, выглядит так:

  • Март — CVE-2018-0141, Cisco Prime Collaboration Provisioning
  • Март — CVE-2018-0150 — операционная система Cisco IOS XE
  • Май — CVE-2018-0222 - Cisco Digital Network Architecture
  • ИюньCVE-2018-0329 — Cisco Wide Area Application Services
  • Июль — CVE-2018-0375 — Cisco Policy Suite Cluster Manager
  • СентябрьCVE-2018-15427 — Cisco Video Surveillance Manager
  • Ноябрь — CVE-2018-15439 — сетевые коммутаторы для малого бизнеса Cisco

В большинстве случаев эти аккаунты представляли собой всего лишь предназначенные для отладки профили, которые по какой-то причине оставили в прошивке и программном обеспечении Cisco.

Пять из семи уязвимостей обнаружила команда Cisco в процессе внутреннего тестирования. Сторонние специалисты сообщили лишь о CVE-2018-0329, а также о новой CVE-2018-15439.

Напомним, что компания тщательно поверяет исходный код всех программных продуктов с декабря 2015 года, когда был запущен массовый внутренний аудит.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru