Специалисты продемонстрируют уязвимость в Intel Management Engine

Специалисты продемонстрируют уязвимость в Intel Management Engine

Специалисты продемонстрируют уязвимость в Intel Management Engine

Исследователи в области безопасности утверждают, что нашли способ использовать уязвимость Intel Management Engine. Они собираются наглядно продемонстрировать свою находку на конференции Black Hat Europe в декабре.

Эксперты Positive Technologies говорят, что эксплойт «позволяет злоумышленнику запускать неподписанный код в Platform Controller Hub на любой материнской плате через Skylake+».

Intel Management Engine (ME), микроконтроллер, обрабатывающий большую часть связи между процессором и внешними устройствами, попал в заголовки в мае 2017 года из-за проблем с безопасностью технологии Active Management Technology (AMT), которая работает поверх движка.

Позже выяснилось, что AMT имеет элементарную ошибку аутентификации - злоумышленник может войти в систему с пустым полем пароля. 

Теперь исследователи Positive Technologies обещают продемонстрировать эксплойт для Management Engine. В частности, эксперты заявляют, что Intel спровоцировала появление уязвимости, когда переключила Management Engine на модифицированную операционную систему Minix.

Поскольку Management Engine работает независимо от операционной системы, у жертвы нет возможности понять, что машина была скомпрометирована. Более того, заражение не устранишь банальной переустановкой ОС или обновлением BIOS.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru