Хакеры комбинируют спам, макросы Microsoft Word и PowerShell

Хакеры комбинируют спам, макросы Microsoft Word и PowerShell

Хакеры комбинируют спам, макросы Microsoft Word и PowerShell

Специалисты компании Palo Alto Networks заметили появление нового вредоноса – PowerSniff, который атакует преимущественно пользователей из США и стран Европы. Малварь примечательна тем, что сочетает в себе старые добрые вредоносные макросы и PowerShell.

Пока вредоносная кампания PowerSniff еще очень мала – эксперты зафиксировали всего порядка 1500 спамерских писем. Ни одна из используемых злоумышленниками техник не нова, однако подобное их сочетание специалисты встречают впервые.

 

Одно из спамерских писем

powersniff1-500x274

 

Хакеры давным-давно применяют спамерские рассылки для распространения вредоносных документов Word, эта тактика очень стара. Тот факт, что макросы могут использоваться для доставки малвари, общеизвестен, но во множестве установок Microsoft Office макросы в Word по-прежнему включены по умолчанию, а значит, они будут автоматически выполнены сразу после открытия документа, пишет xakep.ru.

 

Макрос, встроенный в документ

powersniff4-500x267

 

Однако PowerSniff работает не так примитивно. После запуска документа и срабатывания макроса, с помощью Windows Management Instrumentation за дело принимается PowerShell, фактически макрос запускает:

powershell.exe -ExecutionPolicy Bypass -WindowStyle Hidden –noprofile

В данном случае PowerShell используется для скачивания скрипта, содержащего шелл-код, который затем помещается в определенную область системы, исходя из того, 32 или 64-разрядную ОС использует жертва. Шелл-код нужен для дешифровки и исполнения пейлоада, который в первую очередь проверяет, не попал ли он на виртуальную машину или в песочницу. Также пейлоад анализирует систему, пытаясь понять, не принадлежит ли компьютер образовательному или медицинскому учреждению, – такие цели злоумышленники не атакуют. Вместо них малварь предпочитает финансовые организации и магазины, также проверяя наличие в системе PoS-софта и приложений для осуществления финансовых операций.

 

PowerShell пейлоад

powersniff5-500x357

 

Закончив изучение жертвы, PowerSniff выходит на связь со своими командными серверами. Но пока специалисты Palo Alto Networks следили за действиями вредоноса, он ни разу не получил ответа от своих операторов. Скорее всего, логичный следующий шаг – загрузка на заращенную машину какой-либо дополнительной малвари, к примеру, популярного шифровальщика.

Подводя итог, эксперты Palo Alto Networks в очередной раз настоятельно рекомендуют всем отключить макросы в Word, а также не открывать файлы, полученные из непроверенных источников.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru