Распространение зловредов средствами HTML5

Распространение зловредов средствами HTML5

Группа итальянских исследователей предложила три новые техники обфускации, способные обмануть антивирусные сканеры и успешно распространять вредоносные программы методом drive-by. Техники основаны на новых стандартах HTML5, объясняют авторы научной работы.

По их мнению, увеличение количества малвари в Сети объясняется именно внедрением новых веб-технологий.

Для обфускации используются некоторые программные интерфейсы HTML5, хотя принципиальная схема drive-by остается прежней. На предварительном этапе происходит шифрование зловреда и его размещение на сервере. Как только жертва загружает зараженную страницу, то одновременно скачивает вредоносную программу, которая дешифруется и запускается на исполнение, пишет xakep.ru.

Из двух указанных этапов первый остается без изменений. Как и раньше, следует найти подходящий «дырявый» сервер и сделать инъекцию кода.

Второй этап гораздо интереснее. Для доставки зловреда и дешифровки применяются программные интерфейсы HTML5. Именно это позволяет остаться незамеченным для антивирусов, которым пока незнакомы подобные методы.

В научной работе исследователи описывают три инновационных метода обмана антивирусов. Дело в том, что многие антивирусные системы отслеживают стандартные процедуры декодирования или деобфускации. Есть несколько способов избежать обнаружения.

  1. Делегированная подготовка (Delegated Preparation): зловред разбивается на фрагменты в «базе данных», а деобфускация перекладывается на браузер с помощью Web-SQL API или IndexeDB API.
  2. Распределенная подготовка (Distributed Preparation): обычно процедуры деобфускации выглядят безобидно по отдельности, но подозрительно все вместе. Это их свойство используется при распределенной деобфускации, когда зловред разбивается на фрагменты, и они расшифровываются в разных контекстах.
  3. Деобфускация пользователем (User-driven Preparation): разновидность распределенной подготовки, когда расшифровка и исполнение программы размазаны по времени, которое пользователь проводит на зараженной веб-странице. Для внесения элемента случайности действия зловреда инициируются непосредственно действиями пользователя, не подозревающим об этом.

Эксперимент показал, что такая тактика позволяет обмануть большинство систем обнаружения и антивирусных сканеров.

Исследователи призывают разработчиков защитных систем модернизировать свои программы с учетом возможностей HTML5.

В открытом доступе нашли 149 млн логинов и паролей от популярных сервисов

В Сети обнаружили одну из самых масштабных утечек логинов и паролей за последнее время — и какое-то время она была доступна буквально всем желающим. Речь идёт о базе данных с 149 миллионами учётных записей, включающей пароли от Gmail, Facebook (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России), Binance и множества других сервисов.

На находку наткнулся известный ИБ-исследователь Джеремайя Фаулер. По его словам, база находилась в открытом доступе и спокойно открывалась через обычный браузер — без паролей, аутентификации и каких-либо ограничений.

После обращения к хостинг-провайдеру данные были удалены, так как нарушали правила сервиса.

Внутри базы оказались, в частности, 48 млн учётных записей Gmail, 17 млн Facebook, около 420 тыс. аккаунтов Binance, а также данные от Yahoo, Microsoft Outlook, iCloud, TikTok, Netflix, OnlyFans и даже образовательных доменов формата .edu. Помимо этого, Фаулер обнаружил логины от банковских сервисов, кредитных карт и государственных систем сразу нескольких стран.

Кто именно собрал эту базу и с какой целью — неизвестно. Однако формат хранения данных и их постоянное пополнение наводят на вполне конкретные мысли. Пока Фаулер пытался связаться с хостингом в течение месяца, база продолжала расти и обрастать новыми записями.

По его оценке, наиболее вероятный источник — инфостилеры, вредоносные программы, которые заражают устройства и собирают всё подряд: от нажатий клавиш до сохранённых паролей в браузере.

«Это буквально подарок для киберпреступников, — рассказал Фаулер. — Там есть данные самых разных типов: почта, соцсети, финансы, госдоступы. Всё аккуратно структурировано, будто система изначально создавалась для сбора больших объёмов информации и удобного поиска».

Любопытная деталь: каждая запись в базе имела уникальный идентификатор, который не повторялся. По словам исследователя, это выглядит так, словно данные автоматически классифицировались по мере поступления — удобный вариант, если в будущем их планировалось продавать или фильтровать под конкретные схемы мошенничества.

Эксперты подтверждают: инфостилеры сегодня стали одним из главных источников подобных утечек.

Напомним, на днях анализ 6 млрд учётных данных, утёкших в Сеть в 2025 году, показал: самые популярные пароли практически не меняются.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru