Киберпреступники украли у британки, проживающей в Южной Африке, £1 миллион

Киберпреступники украли у британки, проживающей в Южной Африке, £1 миллион

  Киберпреступники украли у британки, проживающей в Южной Африке, £1 миллион ($1,5 миллиона) – сбережения, накопленные ею за всю жизнь. В 2011 несчастная женщина стала жертвой фишинга.

По данным Daily Mail, один из мошенников высылал жертве поддельное уведомление банка, обманом заставив женщину передать преступникам личные данные.

Затем мошенники продали полученную информацию гражданке Нигерии. 26-летняя женщина, проживающая в Сьерра-Леоне, использовала личные данные жертвы, чтобы изменить банковские реквизиты, и получить деньги.

Большую часть денег злоумышленники потратили в течение 3х дней. Деньги они получили в январе 2012 года.

Мошенники покупали дорогие и мощные компьютеры, золото, шампанское, и  бутерброды.

По имеющейся информации, в группу киберпреступников входили граждане Великобритании и Египта.

Некоторые из участников группировки уже получили тюремные сроки, другие ожидают приговора.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru