Шпионское ПО воссоздает пароли по изображению или отражению

Шпионское ПО воссоздает пароли по изображению или отражению

Когда кто-либо печатает текстовые сообщения, электронные письма или вводит регистрационные данные на виртуальной клавиатуре устройств iPhone или Android, на экране в небольших блоках появляются те символы, которые набираются в данный момент.



Эта функция, несомненно, помогает тем пользователям, которые испытывают проблемы при расшифровке маленьких букв на клавиатуре; но она может быть использована и для слежения за активностью пользователя.

Когда в телефон вводится конфиденциальная информация, наиболее параноидальные из нас тайком оглядываются, чтобы убедиться, что никто не может прочитать то, что они печатают. Но, согласно команде исследователей из Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл, этого может быть недостаточно для защиты от шпионов.

Для того, чтобы доказать свою позицию, они разработали программу iSpy, которая может определить текст, который был введен пользователем, с помощью анализа видео, на котором запечатлен процесс ввода данных. И что хуже всего, программа может даже извлечь определенную информацию с экрана по принципу отражения в окне или в чьих-то очках, передает xakep.ru.

Для того, чтобы осуществить все это, шпиону не нужны телескопические линзы или профессиональное оборудование – камеры смартфона вполне хватит.

"Для осуществления процесса записи видео мы используем некоторые техники компьютерного зрения, определяя, в каждом кадре какие кнопки нажимаются в данный момент", - объяснили исследователи. "Такой визуальный детектор, вместе с языковой моделью, позволяет нам получать на удивление точные результаты".

Согласно New Scientist, шпион должен стоять достаточно близко к тому человеку, за которым установлена слежка, для того, чтобы снять на камеру процесс ввода данных – расстояние в три метра от цели достаточно, если нет прямого доступа к съемке экрана. Если этот процесс снимается на однообъективную зеркальную камеру, расстояние может увеличиться и до 60 метров от цели. В идеале, больше 90% букв будут идентифицированы правильно.

Этот процент уменьшается, когда шпион снимает лишь отражение, потому что изображение экрана меньше. Но с помощью однообъективной зеркальной камеры могут получиться неплохие результаты с расстояния в 12 метров.

Но можно и предотвратить подобного рода атаки. К примеру, вы можете отключить механизм визуализации набора или уменьшить яркость экрана.

"Сама возможность воссоздания текста, набранного на виртуальной клавиатуре с помощью отражений, дает повод задуматься над тем, что необходимо переосмыслить наше представление о приватности в современном обществе", - эту мысль пытаются донести до нас исследователи. "Шифрование и устройства безопасности бесполезны, если ваш сосед, якобы проверяющий почту с помощью смартфона, на самом деле снимает на видео то, что вы печатаете".

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru