Атакующий индийцев Android-троян Drinik стал банкером

Атакующий индийцев Android-троян Drinik стал банкером

Атакующий индийцев Android-троян Drinik стал банкером

Проведенный в Cyble анализ новых образцов Drinik показал, что распространяемый в Индии Android-зловред научился делать снимки экрана, регистрировать клавиатурный ввод, загружать файлы. К августу его создатели расширили функциональность кражи данных, добавив возможности использования оверлеев и клона сайта Департамента подоходного налога.

Согласно Cyble, мобильный вредонос стартовал в 2016 году как троян, умеющий воровать СМС-сообщения, но в прошлом году перепрофилировался в банкера и начал обрастать необходимыми функциями. В настоящее время Drinik умеет атаковать клиентов 18 индийских банков, блокировать входящие звонки и выполнять команды, получаемые в сообщениях службы FCM (Firebase Cloud Messaging).

Новейшая версия зловреда маскируется под официальное приложение налоговой службы Индии и загружается на смартфон в виде APK-файла, именуемого iAssist. При установке Drinik запрашивает разрешения на получение, чтение и отправку СМС, просмотр истории вызовов и доступ на чтение-запись к карте памяти.

Троян также пытается добраться до спецвозможностей Android (Accessibility Service); получив разрешение, он сразу отключает Google Play Protect. Доступ к Accessibility также позволяет ему через WebView загрузить страницу регистрации сайта incometaxindia.gov.in (подлинник), чтобы можно было украсть учетные данные жертвы с помощью скриншлотов и кейлоггинга.

После успешного входа в личный кабинет жертве отображается поддельное диалоговое окно с сообщением о невостребованном возврате по налогам. Касание кнопки Apply в этом окне вызывает перенаправление на фишинговую страницу с веб-формой, скопированной с оригинала. Ввод в нее ПДн и финансовых данных отправит их прямиком на сервер Drinik.

 

Мониторинг банковских приложений тоже осуществляется средствами Accessibility Service. Когда жертва открывает клиентов, вредонос сверяется со своим списком и, найдя совпадение, накладывает поверх окна фишинговую страницу (оверлей).

Функция блокировки вызовов (с помощью API CallScreeningService), по мнению экспертов, введена, чтобы входящие звонки не мешали жертве логиниться и сливать свои данные.

ИИ OpenAI сбежал из песочницы и атаковал Hugging Face ради победы в тесте

Модели OpenAI во время внутреннего тестирования нашли дыру в изолированной среде, выбрались в интернет и атаковали платформу Hugging Face. Компания признала, что за инцидентом 16 июля стояли GPT-5.6 Sol и ещё более мощная модель, которая пока не выпущена.

Всё началось с проверки киберспособностей моделей на бенчмарке ExploitGym. Он оценивает, умеет ли ИИ превращать найденные уязвимости в работающие эксплойты. Однако подопытные решили не играть по правилам.

Сначала модели использовали уязвимость нулевого дня, чтобы покинуть тестовую песочницу и получить доступ к интернету. Затем они предположили, что на Hugging Face могут храниться модели, датасеты и готовые решения для ExploitGym, и отправились добывать ответы.

В одном из эпизодов ИИ объединил несколько способов атаки: задействовал украденные учётные данные, нашёл новые 0-day и добрался до возможности удалённого выполнения кода на серверах Hugging Face.

Взлом обнаружили и остановили ИИ-агенты самой Hugging Face. Изначально платформа сообщила лишь об атаке со стороны автономной агентной системы, не называя виновника.

OpenAI теперь расследует происшествие вместе с Hugging Face и обещает усилить защиту исследовательской среды. Но без рекламной паузы не обошлось: в публикацию добавили график роста возможностей GPT-5.6 Sol в многоэтапных кибероперациях и приглашение корпоративным клиентам протестировать модель Cyber.

Получилось эффектно, а OpenAI заодно показала рынку, какой мощный инструмент защиты она скоро сможет продать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru