МК Enterprise теперь может изучать образы macOS, созданные Time Machine

МК Enterprise теперь может изучать образы macOS, созданные Time Machine

МК Enterprise теперь может изучать образы macOS, созданные Time Machine

Компания «Оксиджен Софтвер», разрабатывающая программное обеспечение в области расследования инцидентов и реагирования на них, представила «Мобильный Криминалист Enterprise» версии 1.4. В ней специалисты расширили возможности по исследованию образов рабочих станций.

«Начало года выдалось непростым для специалистов ИБ, столкнувшихся с атаками на инфраструктуру госорганов, финансовых организаций, СМИ. По данным «Лаборатории Касперского», количество DDoS-атак активно растет: в марте этого года значения были выше на 54%, чем в феврале», — говорит Ольга Гутман, генеральный директор компании «Оксиджен Софтвер».

«Немалую роль сейчас играет тот факт, что иностранные представители защитных решений и DFIR-направления уходят с рынка и либо полностью прекращают работу, либо приостанавливают обслуживание своих продуктов».

«Именно поэтому, очень важно иметь в своем арсенале отечественные решения. «МК Enterprise» является одним из тех инструментов, который должен быть в кейсе безопасника».

В версии 1.4 значительно расширены возможности по исследованию образов рабочих станций. Например, теперь доступно изучение образов macOS, созданных с помощью Time Machine, образов дисков macOS с файловой системой APFS, образов и дисков с файловой системой exFAT. Также реализован функционал анализа снапшотов из Windows Volume Shadow Copy.

Помимо этого, важно обратить внимание и на новые поддерживаемые приложения в «Мобильном Криминалисте». Из рабочих станций на macOS становится доступным извлечение из почтового клиента Spark контактов, сообщений и другой информации. Модуль «Облачные сервисы» пополнил свой список 4 сервисами: Flock, Runkeeper, Mi Fit и WhatsApp QR Multi-Device. Из них можно получить контакты, чаты, геокоординаты, информацию об учетных записях и иные сведения.

Был усовершенствован и инструмент по работе с Android-устройствами: «МК Агент» позволяет исследовать контакты, приватные и групповые чаты, звонки и прочие данные из приложений Zoom и Wickr Pro. В дополнение, был расширен спектр поддерживаемых моделей устройств «Мобильным Криминалистом»: реализована поддержка смартфонов Huawei на чипсетах Kirin 985 и Kirin 820, Apple-устройств на версиях iOS 15.0 - 15.4.1 и многое другое.

Получить демоверсию продукта можно здесь.

Атакующие прячут зловред в эмодзи и обходят ИИ-фильтры

Киберпреступники стали чаще использовать эмодзи и другие особенности Unicode, чтобы прятать вредоносный код, обходить фильтры и ускользать даже от ИИ-защиты. Новый тренд уже получил название emoji smuggling — «контрабанда через эмодзи».

Суть проста: злоумышленники кодируют команды и данные в символах, которые выглядят безобидно.

Это могут быть эмодзи, похожие друг на друга буквы из разных алфавитов (гомоглифы), невидимые символы Unicode или специальные знаки, меняющие порядок отображения текста. В итоге человек видит одно, а система обрабатывает совсем другое.

Один из популярных приёмов — подмена символов в доменах. Например, «apple.com» можно зарегистрировать с кириллическими буквами, которые визуально почти не отличаются от латиницы. В браузере адрес выглядит привычно, но ведёт на фишинговую страницу. Такие IDN-гомографические атаки известны давно, но сейчас они становятся частью более сложных схем.

Другой класс трюков — невидимые символы вроде Zero Width Space (U+200B). Они не отображаются на экране, но меняют структуру строки. Это позволяет «сломать» простые сигнатурные фильтры и при этом сохранить работоспособность кода. Исследователи уже показали инструменты, с помощью которых можно спрятать целый JavaScript-модуль в «пустом» файле за счёт нулевой ширины символов.

Отдельная тема — использование эмодзи как контейнера для данных. За счёт особенностей Unicode, тегов и вариационных селекторов можно зашифровать команды внутри последовательности иконок. Для логов и систем мониторинга это выглядит как обычные смайлики, но специальный декодер превращает их, например, в инструкции «скачать», «удалить», «выполнить».

Особенно тревожит исследователей влияние таких техник на ИИ-системы. По данным Mindgard, FireTail и других компаний, Unicode-манипуляции и «эмодзи-контрабанда» позволяют обходить фильтры безопасности LLM почти со 100-процентной эффективностью. Скрытая нагрузка может активироваться после простой расшифровки внутри модели, даже если видимый текст выглядит безобидно.

Проблема в том, что полностью запретить Unicode невозможно: бизнес глобален, пользователи пишут на разных языках, а эмодзи стали частью повседневного общения. Поэтому эксперты рекомендуют не блокировать символы, а внедрять более глубокую нормализацию и проверку входных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru