Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Исследователи из Имперского колледжа Лондона показали лёгкий способ обмануть систему сканирования медиаконтента. В качестве примера взяли технологию Apple CSAM, которая создала немало шума летом этого года.

Напомним, что CSAM (Child Sexual Abuse Material) была разработана с целью вычислять и пресекать распространение порнографических материалов, в которых фигурируют несовершеннолетние лица.

Из-за большого давления пользователей и специалистов по защите информации техногиганту из Купертино пришлось отложить введение этой функции в эксплуатацию до 2022 года. За это время разработчики обещали усовершенствовать CSAM и сделать саму технологию более прозрачной.

Основная идея разработки Apple опирается на сравнение хешей изображений, которые передаются с помощью iOS-устройств, с базой данных NCMEC и других организаций, занимающихся вопросами защиты детей.

Если CSAM найдёт совпадения, специалисты Apple изучат содержимое подозрительных материалов, а затем, если алерт подтвердится, передадут правоохранителям информацию о распространении детской порнографии.

Однако на симпозиуме USENIX специалисты продемонстрировали интересный способ, доказывающий, что ни Apple CSAM, ни любая другая аналогичная система не способна эффективно детектировать нелегальный контент.

По словам исследователей, алгоритмы детектирования достаточно легко обмануть — в 99,9% случаев, причём для этого даже не потребуется визуально менять изображения. Сам фокус заключается в использовании специального хеш-фильтра, который заставит систему сканирования воспринимать этот контент иначе. Для глаза человека разница будет незаметна:

 

В отчёте (PDF) специалисты указали на контрмеры — увеличить порог срабатывания, однако это неизбежно приведёт к ложноположительным детектам.

Напомним, в прошлом месяце стало известно, что Евросоюз уже давно хотел сканировать фото на iPhone пользователей, ещё до самого анонса технологии Apple CSAM.

6 млрд утёкших паролей: «123456» и «admin» всё ещё в топе

Несмотря на годы разговоров о кибергигиене и бесконечные рекомендации использовать сложные пароли, пользователи продолжают наступать на одни и те же грабли. Анализ 6 млрд учётных данных, утёкших в Сеть в 2025 году, показал: самые популярные пароли практически не меняются.

Об этом говорится в отчёте (PDF) компании Specops Software, подготовленном на основе данных аналитической команды Outpost24.

Исследование показало, что в число самых часто скомпрометированных паролей снова вошли старые «хиты»: 123456, 123456789, 12345678, admin и password.

Такие комбинации годами возглавляют антирейтинги — и свежие данные подтверждают, что поведение пользователей почти не изменилось. Если цифровые последовательности вроде 123456 чаще встречаются в личных аккаунтах, то admin и password нередко используются как стандартные учётные данные в сетевом оборудовании, IoT-устройствах и промышленных системах управления в корпоративной среде.

Проблема в том, что эти пароли часто так и остаются без изменений. А это уже прямая угроза безопасности: доступ к критически важным системам может оказаться в руках злоумышленников.

В Specops подчёркивают, что в корпоративных сетях ситуация особенно опасна. Украденные вредоносными программами пароли могут повторно использоваться для входа в Active Directory, VPN или облачные сервисы, фактически давая атакующим легитимный доступ к инфраструктуре компании.

Даже когда пароли выглядят чуть сложнее, база остаётся предсказуемой. Среди часто встречающихся вариантов — слова admin, guest, qwerty, secret, welcome, student, hello и всё тот же password. Анализ 500 самых популярных скомпрометированных паролей показал явный перекос в сторону «служебных» учётных данных, связанных с инфраструктурой, VPN и внутренними сервисами — с вариациями admin, root и user.

Эксперты также отметили региональные и языковые особенности. В утёкших данных встречаются пароли вроде Pakistan123 или hola1234, а также именные комбинации — например, Kumar@123 и Rohit@123.

Большая часть этих учётных данных была похищена с помощью зловредов. Самыми «продуктивными» оказались инфостилеры Lumma и RedLine, которые продолжают активно собирать логины и пароли пользователей по всему миру.

 

При этом, как отмечают в Specops, даже компании, перешедшие на беспарольную аутентификацию и устойчивые к фишингу методы входа, всё равно часто используют пароли — для устаревших систем, сервисных аккаунтов и каталогов. Поэтому полностью уйти от этой проблемы пока не получается.

В качестве выхода эксперты рекомендуют многоуровневую защиту: постоянный мониторинг скомпрометированных учётных данных, блокировку предсказуемых шаблонов при создании паролей, а также обязательное внедрение многофакторной аутентификации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru