Обнаружена фишингова схема с поддельными подарочными картами

Обнаружена фишингова схема с поддельными подарочными картами

Обнаружена фишингова схема с поддельными подарочными картами

Специалисты «Лаборатории Касперского» обнаружили в интернете мошенническую схему: киберпреступники предлагают пользователям совершенно бесплатно сгенерировать коды подарочных карт, например, iTunes, Google Play, Amazon, Steam и так далее. Для этого они создают фишинговые сайты, с помощью которых перенаправляют посетителей уже на другие партнерские интернет-ресурсы.

Там жертвы вводят какие-либо персональные данные, за которые владельцы поддельных сайтов-генераторов получают деньги. В результате пользователи не только не получают бесплатные коды подарочных карт, но и рискуют потерять деньги или скомпрометировать свои личные данные.

Мошеннические сайты-генераторы могут быть совершенно разными по качеству исполнения, а ссылки на них – в основном распространяться несколькими способами: например, посредством спам-рассылок или с помощью баннеров «нечистоплотных» рекламных сетей.

При этом алгоритм действий злоумышленников всегда один и тот же. Если пользователь заинтересовался предложением бесплатно получить код, он должен выбрать на сайте подарочную карту. Только после этого система начинает «генерацию кода» или «взлом».

Для успешного получения кода пользователю необходимо подтвердить, что он не робот, а именно – пройти по предложенной ссылке и выполнить некое задание: пройти опрос, сыграть в лотерею, оставить номер телефона и почтовый адрес, подписаться на платную SMS-рассылку или установить рекламное ПО.

В итоге жертва либо бесконечно перемещается по партнёрским сайтам, либо получает в подарок случайный набор символов, который, конечно, не является настоящим кодом подарочной карты. Более того, в дальнейшем недобросовестные рекламодатели могут использовать персональные данные – к примеру, для рассылки спама.

Стоит отметить, что некоторые легитимные приложения действительно покупают коды подарочных карт у официальных вендоров и отдают их клиентам, которые уже принесли компаниям прибыль, достаточную для компенсации подобных расходов.

Это, например, Tokenfire и Swagbucks. Они заранее сообщают, что подарочную карту можно только «купить» за заработанные в их системе очки. По сравнению с ними мошеннические сайты-генераторы выглядят гораздо более привлекательно, поскольку якобы не требуют никаких действий от пользователя взамен.

«Злоумышленники, которые прибегают к такой мошеннической схеме, эксплуатируют желание людей получить что-либо совершенно бесплатно. При этом прибыль самих киберпреступников за «продажу действий» пользователей колеблется от нескольких центов за клик по нужной ссылке до нескольких десятков долларов за заполнение анкеты или подписки на платные услуги. Доверчивые посетители подобных сайтов могут в лучшем случае потратить много времени на выполнение бесполезных заданий, а в худшем – потерять деньги, не получив ничего в результате. Соответственно, если вы хотите приобрести бесплатную подарочную карту, попробуйте сделать это с помощью легитимного и надёжного ресурса», – подчеркнула Любовь Николенко, контент-аналитик «Лаборатории Касперского».

ChatGPT получил режим защиты от атак через инъекцию промпта

OpenAI усиливает защиту ChatGPT и добавляет два новых инструмента безопасности — Lockdown Mode и метки Elevated Risk. Они призваны снизить риски инъекции промпта и других сложных атак, особенно когда ИИ взаимодействует с внешними сервисами и приложениями.

Lockdown Mode — это опциональный режим для организаций с повышенными требованиями к безопасности.

Он жёстко ограничивает, как ChatGPT может работать с внешними системами, чтобы минимизировать вероятность утечки данных. Например, при включённом режиме браузинг ограничивается кешированным контентом, а «живые» сетевые запросы не покидают инфраструктуру OpenAI.

Также отключаются отдельные инструменты и возможности, которые теоретически могут быть использованы злоумышленниками через вредоносные инструкции в диалоге.

 

Включить Lockdown Mode могут администраторы через настройки Workspace, создав отдельную роль с дополнительными ограничениями. Сейчас функция доступна в корпоративных версиях — ChatGPT Enterprise, Edu, for Healthcare и for Teachers. В будущем её планируют расширить и на обычных пользователей.

Вторая новинка — метки Elevated Risk. Это встроенные предупреждения, которые появляются при активации функций, потенциально связанных с дополнительными рисками. Они объясняют, что именно меняется при включении той или иной возможности и какие последствия это может повлечь. Например, если в Codex дать системе доступ к сети, метка прямо укажет на связанные с этим угрозы.

В OpenAI подчёркивают, что по мере усиления защитных механизмов такие предупреждения могут исчезать, а список функций с пометкой Elevated Risk будет меняться. По сути, компания делает ставку не только на технические ограничения, но и на прозрачность: чем глубже ИИ интегрируется в рабочие процессы и подключается ко внешним сервисам, тем важнее, чтобы пользователи понимали связанные с этим риски.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru