Обнаружена фишингова схема с поддельными подарочными картами

Обнаружена фишингова схема с поддельными подарочными картами

Обнаружена фишингова схема с поддельными подарочными картами

Специалисты «Лаборатории Касперского» обнаружили в интернете мошенническую схему: киберпреступники предлагают пользователям совершенно бесплатно сгенерировать коды подарочных карт, например, iTunes, Google Play, Amazon, Steam и так далее. Для этого они создают фишинговые сайты, с помощью которых перенаправляют посетителей уже на другие партнерские интернет-ресурсы.

Там жертвы вводят какие-либо персональные данные, за которые владельцы поддельных сайтов-генераторов получают деньги. В результате пользователи не только не получают бесплатные коды подарочных карт, но и рискуют потерять деньги или скомпрометировать свои личные данные.

Мошеннические сайты-генераторы могут быть совершенно разными по качеству исполнения, а ссылки на них – в основном распространяться несколькими способами: например, посредством спам-рассылок или с помощью баннеров «нечистоплотных» рекламных сетей.

При этом алгоритм действий злоумышленников всегда один и тот же. Если пользователь заинтересовался предложением бесплатно получить код, он должен выбрать на сайте подарочную карту. Только после этого система начинает «генерацию кода» или «взлом».

Для успешного получения кода пользователю необходимо подтвердить, что он не робот, а именно – пройти по предложенной ссылке и выполнить некое задание: пройти опрос, сыграть в лотерею, оставить номер телефона и почтовый адрес, подписаться на платную SMS-рассылку или установить рекламное ПО.

В итоге жертва либо бесконечно перемещается по партнёрским сайтам, либо получает в подарок случайный набор символов, который, конечно, не является настоящим кодом подарочной карты. Более того, в дальнейшем недобросовестные рекламодатели могут использовать персональные данные – к примеру, для рассылки спама.

Стоит отметить, что некоторые легитимные приложения действительно покупают коды подарочных карт у официальных вендоров и отдают их клиентам, которые уже принесли компаниям прибыль, достаточную для компенсации подобных расходов.

Это, например, Tokenfire и Swagbucks. Они заранее сообщают, что подарочную карту можно только «купить» за заработанные в их системе очки. По сравнению с ними мошеннические сайты-генераторы выглядят гораздо более привлекательно, поскольку якобы не требуют никаких действий от пользователя взамен.

«Злоумышленники, которые прибегают к такой мошеннической схеме, эксплуатируют желание людей получить что-либо совершенно бесплатно. При этом прибыль самих киберпреступников за «продажу действий» пользователей колеблется от нескольких центов за клик по нужной ссылке до нескольких десятков долларов за заполнение анкеты или подписки на платные услуги. Доверчивые посетители подобных сайтов могут в лучшем случае потратить много времени на выполнение бесполезных заданий, а в худшем – потерять деньги, не получив ничего в результате. Соответственно, если вы хотите приобрести бесплатную подарочную карту, попробуйте сделать это с помощью легитимного и надёжного ресурса», – подчеркнула Любовь Николенко, контент-аналитик «Лаборатории Касперского».

ИИ ускоряет умных и топит доверчивых: эксперимент раскрыл цену ChatGPT

Доступ к ИИ-советнику на базе GPT-4 по-разному повлиял на владельцев малого бизнеса в Кении. Наиболее успешные предприниматели увеличили прибыль на 15%, а менее подготовленные потеряли около 10% дохода, выяснили исследователи Калифорнийского университета в Беркли, Гарварда и Колумбийского университета.

Эксперимент продолжался шесть месяцев. Сильные участники не воспринимали рекомендации модели как готовые команды, а адаптировали их к реальным условиям.

Например, закупали генераторы для работы во время отключений электричества или расширяли набор услуг.

Предприниматели с более слабыми навыками чаще применяли шаблонные советы без проверки. Рекомендация снизить цены могла выглядеть убедительно в окне чат-бота, но на практике уменьшала выручку. GPT-4 в таком случае выступал не бизнес-консультантом, а очень уверенным генератором убытков.

Проблема, по мнению исследователей, заключается не столько в технологии, сколько в отказе пользователя от критического мышления. Ранее эксперимент колледжа Дикинсона показал, что 97% участников скопировали заведомо неверный ответ ChatGPT даже при решении простой задачи. Группа без ИИ справилась лучше. Однако обычное напоминание проверить результат сразу удвоило точность.

Анализ 1,4 млн рабочих сессий KPMG дал похожую картину. Около 95% пользователей обращаются с ИИ как с торговым автоматом: запрашивают черновик или краткое содержание и забирают первый результат. Только 5% используют модель как партнёра по мышлению: задают контекст, направляют рассуждение и спорят с ответами.

Для компаний это означает, что сама доля сотрудников с доступом к ИИ почти ничего не говорит об эффективности внедрения. Универсальная инструкция тоже может навредить: разные задачи требуют разного уровня контроля. Нейросеть способна ускорить сильного специалиста и убедительно завести слабого не туда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru