Половина мошеннических звонков в России адресована прекрасному полу

Половина мошеннических звонков в России адресована прекрасному полу

Половина мошеннических звонков в России адресована прекрасному полу

Аналитики из МТС фиксируют изменения в предпочтениях телефонных мошенников при выборе целей. Так, злоумышленники стали чаще атаковать женщин: доля таких звонков с прошлого года возросла с 43,1 до 48,4%. Видимо, представительницы прекрасного пола более отзывчивы, когда в ход идет социальная инженерия, да и приманку для них найти проще.

К тому же современные женщины зачастую сами принимают решения и распоряжаются доходами; такие мишени не менее перспективны, чем мужчины.

Возрастной состав потенциальных жертв обмана тоже изменился. Мошенники стали уделять больше внимания людям зрелого возраста (от 45 до 54 лет; 19,4% звонков). Второе место по степени риска ожидаемо заняли пенсионеры (18%).

Основной целью телефонных мошенников являются россияне с доходом до 50 тыс. руб. (49,1% звонков). Больше половины атак (55%) проводятся в городах-миллионниках; непочетный пьедестал в этом рейтинге делят Москва (23,6%), Санкт-Петербург и Краснодар (по 6,1%).

За восемь месяцев 2025 года (с января по август) защитный сервис МТС заблокировал около 2,3 млрд мошеннических звонков — на 12% больше, чем за аналогичный период 2024-го.

В рамках борьбы с телефонным мошенничеством российских операторов связи обязали блокировать звонки с номеров, не внесенных в базу национального «Антифрода», а в этом году — вообще все обзвоны, за исключением тех, на которые абонент дал согласие.

Роскомнадзор стал блокировать голосовую связь через мессенджеры, и это уже помогло сократить число попыток мошенничества с использованием подобных каналов связи.

Регулятор сферы финансов тоже ужесточил меры противодействия мошенничеству. Кредитные организации теперь должны отслеживать подозрительные транзакции, сверяясь с черным списком Банка России, и в случае совпадений имеют право заблокировать карту и личный кабинет.

Совместные усилия ЦБ и его подопечных по предотвращению мошенничества уже дают искомый эффект. Напомним, в тех случаях, когда банк все же проглядел перевод в пользу аферистов, он обязан возместить пострадавшему ущерб в полном объеме; аналогичное правило будет распространено на операции с цифровым рублем, когда его введут в оборот.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru