Orion soft на Standoff Bug Bounty нашла 10 уязвимостей в системе zVirt

Orion soft на Standoff Bug Bounty нашла 10 уязвимостей в системе zVirt

Orion soft на Standoff Bug Bounty нашла 10 уязвимостей в системе zVirt

Orion soft подвела первые итоги участия в программе по поиску уязвимостей на платформе Standoff Bug Bounty. В рамках тестирования системы виртуализации zVirt специалисты компании выявили и устранили ряд некритических уязвимостей.

Закрытое тестирование началось в ноябре 2024 года, и Orion soft решила продлить участие в программе по поиску уязвимостей.

Основная задача — найти бреши, которые могут привести к эскалации привилегий до уровня суперпользователя, а также к нарушению конфиденциальности, целостности или доступности виртуальных машин и данных.

Русскоязычный веб-интерфейс zVirt позволяет управлять серверами виртуализации, хранилищами, кластерами и виртуальными машинами из единой консоли. Сейчас продукт используется на более чем 13 600 хостах по всей стране, а число заказчиков превышает 430 организаций.

За время участия в Standoff Bug Bounty компания получила от исследователей 24 отчёта, из которых 14 находятся в работе. Каждый документ включал название уязвимости, список затронутых версий и компонентов, PoC с шагами воспроизведения, описание возможного сценария атаки и рекомендации по устранению.

«Защищённость — важнейший критерий зрелости ПО для виртуализации и одно из ключевых направлений развития zVirt, — сказал Александр Гавриленко, руководитель направления технологических партнёрств Orion soft. — Мы вышли на Standoff Bug Bounty, чтобы повысить уровень безопасности продукта за счёт обнаружения и исправления потенциальных уязвимостей, а также повысить уровень безопасности разработки. С ноября 2024 года белые хакеры обнаружили 10 уязвимостей. Среди них не было ни одной критической, и только две — высокого уровня. Мы уже исправили наиболее значимые уязвимости, в том числе в свежем релизе zVirt 4.4, и продолжаем закрывать оставшиеся. Использование нашего продукта стало ещё безопаснее».

Платформа Standoff Bug Bounty работает с мая 2022 года. За это время на ней появилось более 200 программ по поиску уязвимостей, а общее количество исследователей превысило 27 тысяч. Всего за три года им выплатили свыше 274 млн рублей вознаграждений.

В прошлом году Standoff Bug Bounty включили в реестр российского софта.

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru