В KUMA 4.0 появился ИИ для выявления атак с подменой DLL-библиотек

В KUMA 4.0 появился ИИ для выявления атак с подменой DLL-библиотек

В KUMA 4.0 появился ИИ для выявления атак с подменой DLL-библиотек

«Лаборатория Касперского» выпустила обновлённую версию своей SIEM-системы KUMA — теперь в ней появился модуль с элементами искусственного интеллекта, который помогает выявлять атаки с подменой библиотек (DLL hijacking). Это один из способов обойти защиту, при котором злоумышленники подсовывают вредоносную библиотеку вместо легитимной.

В KUMA добавили ИИ-механизм, который отслеживает загружаемые библиотеки и отмечает подозрительные случаи.

Такие события можно использовать для построения инцидентов и дальнейшего расследования. Чтобы задействовать новые возможности, нужно подключить специальное правило обогащения типа DLLHijacking, а также обеспечить доступ в интернет.

Ещё одно обновление касается интеграции с системой внешней киберразведки Kaspersky Digital Footprint Intelligence. Это позволяет KUMA автоматически реагировать, например, на утечки паролей или учётных данных — для таких случаев теперь создаются алерты, которые можно исследовать внутри самой SIEM.

Также переработана функциональность панелей мониторинга и отчётности. Теперь их можно переносить между разными установками системы и получать обновления. Добавлены новые визуальные виджеты — можно строить тренды, комбинировать графики, отображать связи между событиями и прочее.

Для помощи аналитикам в системе работает ИИ-ассистент на базе GigaChat 2.0 — он помогает обрабатывать события и расследовать инциденты быстрее. Как говорят разработчики, такие улучшения должны снизить нагрузку на команды ИБ и помочь им сосредоточиться на действительно сложных инцидентах.

NightEagle сменила маршрут: кибершпионы атаковали российские компании

Кибершпионская группа NightEagle, также известная как APT-Q-95, впервые попалась на атаках за пределами Азии. Новой целью стали российские производственные и строительные компании, сообщили специалисты «Лаборатории Касперского».

По данным технического отчёта Securelist, первоначальный доступ злоумышленники получали через скомпрометированные учётные записи корпоративных VPN.

Дальше они добирались до серверов Microsoft Exchange и размещали на них бэкдор GhostContainer. Точный способ доставки вредоноса установить не удалось.

Исследователи предполагают, что атакующие манипулировали параметром VIEWSTATE и запускали полезную нагрузку прямо в оперативной памяти сервера. Такой подход позволяет меньше мусорить файлами на диске и дольше не попадаться защите.


Затем NightEagle начинала осваиваться в сети как у себя дома. Группа использовала RDP, эксплуатировала уязвимости Active Directory и пыталась получить хеши паролей доменных аккаунтов. В отдельных эпизодах применялась старая, но всё ещё кусачая уязвимость BlueKeep, а также техники DCSync и злоупотребления Kerberos.

Особая любовь кибершпионов — легитимные сервисы. Инструменты для атак они прятали в репозиториях GitHub, маскируя архивы и файлы под обычное ПО. Для скрытого доступа использовались Microsoft Dev Tunnels и rdp2tcp: эта связка позволяла прокладывать туннели к скомпрометированным системам без открытия подозрительных портов.

Финальной целью становился контроль над доменной инфраструктурой и всей сетью компании.

Группа активна с 2023 года и прежде атаковала преимущественно китайские организации. Российская кампания показывает, что география NightEagle расширяется, а привычные GitHub, RDP и сервисы Microsoft могут превращаться из рабочих инструментов в удобное прикрытие для кибершпионажа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru