Солар запустил WAF с компенсацией ущерба для интернет-магазинов

Солар запустил WAF с компенсацией ущерба для интернет-магазинов

Солар запустил WAF с компенсацией ущерба для интернет-магазинов

Группа компаний «Солар» запустила в России первый сервис защиты интернет-магазинов от веб-атак, в котором предусмотрена финансовая компенсация на случай успешной атаки. Новый WAF-сервис (Web Application Firewall) предназначен для онлайн-ресурсов в сфере розничной торговли.

Партнёром в проекте выступила компания Remind, специализирующаяся на управлении рисками.

По информации «Солара», с начала 2025 года количество атак на онлайн-ретейл в стране выросло почти втрое по сравнению с тем же периодом 2024 года. При этом сбои в работе интернет-магазинов из-за атак могут привести не только к потерям в деньгах и клиентской базе, но и к утечке персональных данных и штрафам.

Сервис рассчитан в первую очередь на крупные федеральные и региональные онлайн-магазины. Если защита не сработает и произойдёт сбой, пострадавшей стороне будет выплачена компенсация. Её сумма зависит от времени простоя, специфики защищаемого ресурса и возможной упущенной прибыли. Эти условия будут зафиксированы в договоре.

По словам разработчиков, сервис позволяет выявлять и блокировать те атаки на веб-приложения, которые могут пройти мимо обычных файрволов — включая угрозы из списка OWASP Top-10, атаки на уровне приложений (L7), а также неизвестные ранее уязвимости (0-day).

В дальнейшем подобные финансовые гарантии планируется распространить и на онлайн-ресурсы в других отраслях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru