В Kaspersky Research Sandbox 3.0 появились VNC-режим и поддержка AMSI

В Kaspersky Research Sandbox 3.0 появились VNC-режим и поддержка AMSI

В Kaspersky Research Sandbox 3.0 появились VNC-режим и поддержка AMSI

«Лаборатория Касперского» представила новую версию песочницы Kaspersky Research Sandbox 3.0. В обновлении появились возможности для более глубокого анализа вредоносных файлов, улучшено взаимодействие с системой в реальном времени, а требования к инфраструктуре стали ниже.

Что изменилось:

  • Интерактивный режим через VNC. Теперь специалисты могут подключаться к среде, в которой «детонируется» подозрительный файл, и наблюдать за его поведением в реальном времени. Можно вручную запускать дополнительные инструменты и анализировать, как именно программа себя ведёт — это особенно полезно при изучении сложных или адаптивных угроз.
  • Более детальный статический анализ. Расширен набор проверок для исполняемых файлов. Песочница ищет строки, заголовки, таблицы импорта и экспорта, строит график энтропии и другие характеристики, которые могут указывать на вредоносность.
  • Интеграция с Microsoft AMSI. Это позволяет лучше выявлять вредоносные PowerShell-скрипты, особенно те, что используют обфускацию. Ранее такие скрипты могли оставаться незамеченными.
  • Выбор источника данных о киберугрозах. Теперь можно использовать не только закрытую инфраструктуру Kaspersky Private Security Network, но и общую Kaspersky Security Network. Это упрощает развёртывание и снижает требования к оборудованию: для работы достаточно одного сервера.
  • Обновлённый интерфейс. Изменения коснулись, в частности, страницы с системной активностью: появилась возможность фильтровать данные и искать нужную информацию в истории анализов. Это упрощает работу и помогает быстрее находить важные события.

В итоге песочницу можно использовать даже при ограниченных ресурсах, а аналитикам стало удобнее отслеживать поведение вредоносных программ и получать более точные данные для дальнейшего расследования.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru