Kaspersky Threat Lookup теперь ищет IoC в OSINT с помощью ИИ

Kaspersky Threat Lookup теперь ищет IoC в OSINT с помощью ИИ

Kaspersky Threat Lookup теперь ищет IoC в OSINT с помощью ИИ

«Лаборатория Касперского» обновила сервис Kaspersky Threat Lookup, добавив в него возможность поиска информации об индикаторах компрометации на основе данных из открытых источников (OSINT).

Новый инструмент с элементами ИИ анализирует доступные материалы и формирует краткую сводку из релевантных публикаций.

Это позволяет специалистам по информационной безопасности быстрее получать контекстные сведения, не тратя время на ручной анализ большого объёма информации.

Сервис Kaspersky Threat Lookup предоставляет доступ к накопленным данным о киберугрозах, включая URL-адреса, домены, IP-адреса, хеши файлов, названия угроз, статистику и поведенческие данные, а также информацию WHOIS и DNS, атрибуты файлов, геолокацию, цепочки загрузок и временные метки.

Такой подход позволяет отслеживать как уже известные угрозы, так и новые атаки, что способствует более оперативному реагированию на инциденты. Доступ к сервису осуществляется через Kaspersky Threat Intelligence Portal.

Теперь при запросе индикаторов, таких как хеши, домены или IP-адреса, пользователи смогут получать контекстную информацию о потенциальных угрозах. В результате поиска отображаются сведения об источниках угроз, затронутых странах и отраслях, использованном ПО и связанных кибергруппах.

Пользователи также смогут просматривать список релевантных материалов из открытых источников и краткие выдержки из них, сгенерированные на основе ИИ.

Для поиска данных достаточно ввести в Kaspersky Threat Lookup URL, домен, хеш или другой идентификатор. Полученные результаты включают как информацию из баз «Лаборатории Касперского», так и аналитические данные, собранные из открытых источников, которые будут доступны во вкладке «OSINT».

Расширенный поиск поддерживает анализ IP-адресов, доменов, URL-адресов, строк, соответствующих стандартным соглашениям об именовании хостов, а также хешей файлов (MD5, SHA1, SHA256).

По словам Анатолия Симоненко, старшего менеджера по продукту «Лаборатории Касперского», автоматизация рутинных задач в кибербезопасности помогает специалистам эффективнее работать с угрозами:

«Чем меньше времени тратится на ручной поиск информации, тем больше ресурсов остаётся для анализа сложных атак. Использование ИИ при работе с OSINT позволяет ускорить этот процесс и упростить сбор данных, необходимых для исследования угроз».

Число кибератак на российскую медицину выросло в 2,7 раза

Медицинские организации в России всё быстрее превращаются в одну из главных целей киберпреступников. По данным RED Security SOC, в первом полугодии 2026 года число атак на отрасль выросло в 2,7 раза по сравнению с тем же периодом прошлого года.

Доля медицины в общем числе отражённых киберугроз подскочила с 6% до 15%. И это не просто больше шума в журналах событий: 38% инцидентов сами организации признали высококритичными. В среднем по российскому рынку этот показатель не превышает 20%.

Чаще всего злоумышленники начинают с внешнего периметра — ищут уязвимые сервисы и системы, доступные из интернета. Дальше сценарий знакомый: кража персональных данных пациентов, запуск шифровальщиков или попытка развалить инфраструктуру учреждения.

Цели тоже вполне понятны. Медицинские базы можно продать, за расшифровку потребовать выкуп, а остановка работы клиники почти гарантирует громкий общественный резонанс.

Проблема в том, что высокий уровень защиты есть в основном у крупнейших организаций. Многие медучреждения по-прежнему ограничиваются базовыми средствами безопасности, хотя работают с критически важными системами и чувствительными данными.

Эксперты советуют регулярно проверять внешний периметр, быстро устанавливать обновления, следить за подозрительной активностью и заранее отрабатывать сценарии восстановления после атак. Отдельный пункт — изолированные резервные копии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru