Авторы стилеров маскируют зловреды под ИИ-ассистенты

Авторы стилеров маскируют зловреды под ИИ-ассистенты

Авторы стилеров маскируют зловреды под ИИ-ассистенты

Злоумышленники активно распространяют вредоносные копии популярных ИИ-ассистентов, таких как ChatGPT, DeepSeek и Google Gemini. Чаще всего эти подделки используются для распространения стилеров — вредоносных программ, перехватывающих учетные данные пользователей, как из публичных сервисов, так и из корпоративных систем.

По данным экспертов, опрошенных «Известиями», стилеры остаются востребованным инструментом среди киберпреступников благодаря своей простоте, доступности и распространенности в даркнете. Согласно данным «Информзащиты», в 2024 году число атак с их использованием увеличилось на 54% по сравнению с предыдущим годом.

Как пояснила руководитель ИТ-подразделения агентства «Полилог» Людмила Богатырева, злоумышленники нередко распространяют стилеры через фальшивые версии официальных приложений госструктур и банков, копируя их внешний вид и функциональность.

«Часто такие программы распространяются через фишинговые письма со вложенными файлами или ссылками на зараженные ресурсы. Злоумышленники маскируются под представителей госорганов, контрагентов, специалистов техподдержки или HR-отделов. Сегодня в области кибербезопасности активно используются ИИ-решения для выявления подобных угроз, однако сами мошенники также применяют искусственный интеллект для повышения реалистичности своих атак», — отметила она.

Пример одной из таких атак привели в «Информзащите»: сотрудники компании получили фишинговое письмо якобы от партнера-логиста с прикрепленными документами. Один из сотрудников загрузил и открыл файл, после чего стилер оказался на его устройстве.

Вредоносная программа украла его учетные данные и перехватила одноразовый код из СМС для обхода двухфакторной аутентификации. Получив доступ к корпоративной системе, хакеры похитили конфиденциальные данные компании и потребовали за них выкуп в несколько сотен тысяч рублей.

Старший контент-аналитик «Лаборатории Касперского» Ольга Свистунова отметила, что мошенники создают поддельные сервисы, имитирующие популярные ИИ-ассистенты. Это позволяет им одновременно собирать данные, перехваченные стилерами, и получать доступ к учетным записям пользователей.

Руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин обратил внимание на то, что в даркнете можно найти базы данных, собранные стилерами. Кроме того, появились бесплатные генераторы вредоносного кода, доступные даже тем, кто не имеет средств или технических возможностей для приобретения коммерческих вредоносных программ по модели «вирус как сервис».

Некоторые стилеры становятся все более сложными и трудно обнаруживаются средствами защиты. Например, новые штаммы GuLoader практически незаметны для антивирусных программ.

В Министерстве цифрового развития рекомендуют соблюдать базовые меры предосторожности:

  • Критически относиться к ссылкам, по которым переходите,
  • Избегать установки приложений из непроверенных источников,
  • Не передавать никому логины, пароли и коды двухфакторной аутентификации.

Для защиты компаний директор по клиентской безопасности Selectel Денис Полянский выделил три ключевых правила:

  1. Настроить защиту корпоративной почты,
  2. Обеспечить антивирусную защиту всех рабочих устройств, включая Linux-системы,
  3. Регулярно обучать сотрудников методам кибербезопасности и выявления мошеннических схем.

По прогнозам специалистов, стилеры останутся одной из значимых угроз в 2025 году.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru