Авторы стилеров маскируют зловреды под ИИ-ассистенты

Авторы стилеров маскируют зловреды под ИИ-ассистенты

Авторы стилеров маскируют зловреды под ИИ-ассистенты

Злоумышленники активно распространяют вредоносные копии популярных ИИ-ассистентов, таких как ChatGPT, DeepSeek и Google Gemini. Чаще всего эти подделки используются для распространения стилеров — вредоносных программ, перехватывающих учетные данные пользователей, как из публичных сервисов, так и из корпоративных систем.

По данным экспертов, опрошенных «Известиями», стилеры остаются востребованным инструментом среди киберпреступников благодаря своей простоте, доступности и распространенности в даркнете. Согласно данным «Информзащиты», в 2024 году число атак с их использованием увеличилось на 54% по сравнению с предыдущим годом.

Как пояснила руководитель ИТ-подразделения агентства «Полилог» Людмила Богатырева, злоумышленники нередко распространяют стилеры через фальшивые версии официальных приложений госструктур и банков, копируя их внешний вид и функциональность.

«Часто такие программы распространяются через фишинговые письма со вложенными файлами или ссылками на зараженные ресурсы. Злоумышленники маскируются под представителей госорганов, контрагентов, специалистов техподдержки или HR-отделов. Сегодня в области кибербезопасности активно используются ИИ-решения для выявления подобных угроз, однако сами мошенники также применяют искусственный интеллект для повышения реалистичности своих атак», — отметила она.

Пример одной из таких атак привели в «Информзащите»: сотрудники компании получили фишинговое письмо якобы от партнера-логиста с прикрепленными документами. Один из сотрудников загрузил и открыл файл, после чего стилер оказался на его устройстве.

Вредоносная программа украла его учетные данные и перехватила одноразовый код из СМС для обхода двухфакторной аутентификации. Получив доступ к корпоративной системе, хакеры похитили конфиденциальные данные компании и потребовали за них выкуп в несколько сотен тысяч рублей.

Старший контент-аналитик «Лаборатории Касперского» Ольга Свистунова отметила, что мошенники создают поддельные сервисы, имитирующие популярные ИИ-ассистенты. Это позволяет им одновременно собирать данные, перехваченные стилерами, и получать доступ к учетным записям пользователей.

Руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин обратил внимание на то, что в даркнете можно найти базы данных, собранные стилерами. Кроме того, появились бесплатные генераторы вредоносного кода, доступные даже тем, кто не имеет средств или технических возможностей для приобретения коммерческих вредоносных программ по модели «вирус как сервис».

Некоторые стилеры становятся все более сложными и трудно обнаруживаются средствами защиты. Например, новые штаммы GuLoader практически незаметны для антивирусных программ.

В Министерстве цифрового развития рекомендуют соблюдать базовые меры предосторожности:

  • Критически относиться к ссылкам, по которым переходите,
  • Избегать установки приложений из непроверенных источников,
  • Не передавать никому логины, пароли и коды двухфакторной аутентификации.

Для защиты компаний директор по клиентской безопасности Selectel Денис Полянский выделил три ключевых правила:

  1. Настроить защиту корпоративной почты,
  2. Обеспечить антивирусную защиту всех рабочих устройств, включая Linux-системы,
  3. Регулярно обучать сотрудников методам кибербезопасности и выявления мошеннических схем.

По прогнозам специалистов, стилеры останутся одной из значимых угроз в 2025 году.

Рынку DevSecOps не хватает специалистов, а зарплаты идут вверх

На российском рынке безопасной разработки становится всё заметнее перекос между спросом и предложением. По данным совместного анализа HH.ru и ГК «Солар», специалистов в этой области сейчас требуется примерно в три раза больше, чем реально есть на рынке.

Аналитики отмечают, что в 2025 году вакансии по безопасной разработке составили 4,8% от общего числа предложений в сфере ИБ, тогда как резюме таких специалистов — только 1,5%. Иными словами, бизнесу нужны DevSecOps- и AppSec-специалисты, но найти их всё сложнее.

Проблема, как считают эксперты, не только в кадровом голоде как таковом. Речь уже идёт о более глубоком дисбалансе: рынок хочет специалистов нового типа, а система подготовки кадров не успевает за этим запросом. В результате компаниям всё чаще приходится «выращивать» таких сотрудников внутри — переучивать разработчиков, тестировщиков и других технических специалистов под задачи безопасной разработки.

На этом фоне ожидаемо ускоряется и рост зарплат. По итогам 2025 года начинающим специалистам по безопасной разработке с опытом от года до трёх лет предлагали от 107 тыс. до 140 тыс. рублей. Специалисты среднего уровня могли рассчитывать уже на 193–260 тыс. рублей, а опытные профессионалы — на 330–420 тыс. рублей.

Такой разброс, по сути, показывает, насколько дорогими стали зрелые кадры в этой сфере. Чем выше квалификация, тем сильнее цена ошибки — и тем дороже обходится специалист работодателю.

Расходы бизнеса на такие команды тоже быстро растут. По оценке HR-специалистов «Солара», годовой фонд оплаты труда команды безопасной разработки даже в относительно компактной конфигурации начинается примерно от 9,3 млн рублей. А более сильные и опытные составы уже требуют 25–26 млн рублей в год и выше.

На этом фоне компании всё активнее смотрят в сторону ИИ-инструментов. Но не как на полноценную замену инженерам, а скорее как на способ снять с них часть рутины: например, ускорить проверку кода, первичный анализ уязвимостей или подготовку вариантов исправлений. При этом, как подчёркивают эксперты, результаты работы таких систем всё равно должны проверять люди — особенно если речь идёт о серьёзных задачах AppSec.

По оценке «Солара», использование специализированных LLM-моделей в закрытом контуре может сократить годовой ФОТ AppSec-команд на 20–50% — в зависимости от масштаба разработки. Но это не отменяет главного: окончательное решение всё равно должно оставаться за инженером, а не за моделью.

В целом рынок движется к довольно понятной точке. DevSecOps и AppSec перестают быть чем-то факультативным или «для крупных компаний». Безопасность всё чаще встраивают прямо в процесс разработки, потому что исправлять уязвимости на ранних этапах заметно дешевле, чем разбираться с последствиями уже после запуска.

По приведённым оценкам, стоимость устранения уязвимости может вырасти в 10 раз на поздних этапах разработки, в 640 раз — на этапе запуска приложения и в 1000 раз, если проблема уже привела к ИБ-инциденту в работающем продукте.

На этом фоне растёт и спрос на специалистов, которые умеют работать не только с классическими ИБ-задачами, но и с инструментами автоматизации анализа кода — SAST и DAST, а также понимают саму разработку. Всё более ценными становятся инженеры с опытом в Python, Go, Java, а не только с администраторским или инфраструктурным бэкграундом.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru