Группа Астра приглашает проверить BILLmanager на уязвимости

Группа Астра приглашает проверить BILLmanager на уязвимости

Группа Астра приглашает проверить BILLmanager на уязвимости

«Группа Астра» запустила новую программу на платформе BI.ZONE Bug Bounty, в рамках которой независимые исследователи смогут проверить на уязвимости продукт BILLmanager — систему для управления и анализа ИТ-инфраструктуры.

Ранее на этой же платформе была размещена программа для серверной виртуализации VMmanager, входящая в портфель «Группы Астра».

Это привлекло внимание профессионального сообщества, и теперь аналогичный процесс пройдет для BILLmanager. Баг-хантеры смогут выявлять уязвимости, а за каждую подтвержденную проблему предусмотрено вознаграждение, размер которого зависит от степени опасности и может достигать 100 000 рублей.

Генеральный директор ISPsystem Павел Гуральник отметил, что привлечение независимых экспертов поможет усилить защиту продуктов компании. По словам руководителя BI.ZONE Bug Bounty Андрея Левкина, это уже третья программа «Группы Астра» на платформе, и интерес к таким инициативам продолжает расти как среди разработчиков коммерческого софта, так и среди исследователей безопасности.

Вчера мы писали, что Positive Technologies и АО «Кибериспытание» заключили партнерское соглашение, в рамках которого 100 компаний смогут проверить уровень своей защищённости и выйти на платформу Standoff Bug Bounty в первом квартале 2025 года.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru