Эксперты призывают к осторожности при использовании DeepSeek

Эксперты призывают к осторожности при использовании DeepSeek

Эксперты призывают к осторожности при использовании DeepSeek

Эксперты в области искусственного интеллекта (ИИ) призывают к осторожности при использовании сервиса DeepSeek из-за возможных рисков, связанных со сбором данных для обучения нейросетей и их потенциальной передачей третьим лицам.

Китайский стартап DeepSeek представил одноимённый чат-бот, разработка которого обошлась как минимум в несколько раз дешевле американских аналогов и требует меньше вычислительных ресурсов.

Запуск сервиса вызвал широкий резонанс: DeepSeek стремительно занял лидирующие позиции по числу загрузок в магазинах приложений, а капитализация технологических компаний в США сократилась более чем на 1 трлн долларов.

Президент США Дональд Трамп назвал появление DeepSeek тревожным сигналом для американской индустрии ИИ и призвал активизировать национальные разработки. Как заявила пресс-секретарь Белого дома Каролин Ливитт, влияние DeepSeek станет одной из ключевых тем первого заседания Совета национальной безопасности.

В то же время генеративные ИИ-модели нуждаются в больших объёмах данных для обучения, и многие компании собирают информацию о пользователях без их явного согласия. Ранее в подобных практиках уже обвиняли Microsoft.

Согласно политике конфиденциальности DeepSeek, сервис хранит на своих серверах IP-адреса, User-Agent, данные об устройствах, куки, отчёты о сбоях, журналы производительности, шаблоны нажатий клавиш, язык системы и другую техническую информацию. Причём даже после удаления учётной записи часть данных может оставаться в системе.

Из-за потенциальных угроз безопасности и этических вопросов, связанных с происхождением и использованием модели, военно-морской флот США запретил использование DeepSeek.

Член консультативного совета по искусственному интеллекту при ООН Венди Холл в комментарии для Guardian отметила, что китайские технологические компании обязаны соблюдать законодательство КНР. В частности, Закон о национальной разведке Китая предписывает гражданам и компаниям содействовать спецслужбам страны.

Она также напомнила, что генеративные ИИ-модели подвержены так называемым «галлюцинациям», а значит, результаты работы DeepSeek могут содержать дезинформацию.

Профессор Оксфордского университета Майкл Вулдридж в интервью Guardian выразил основное опасение по поводу возможной утечки конфиденциальных данных. Он предостерёг пользователей от передачи личной или корпоративной информации любым чат-ботам на основе ИИ, включая ChatGPT.

Банки и корпорации чаще строят ИБ-решения сами, а не покупают у вендоров

Российские компании и банки, особенно крупные, всё чаще разрабатывают решения в области информационной безопасности собственными силами. Основной причиной такого подхода становится недовольство продуктами с открытого рынка: ряд участников прямо заявляет, что не готов приобретать сторонние решения из-за их несоответствия внутренним требованиям.

Эта тенденция явно проявилась на форуме «Территория безопасности», организованном группой ComNews.

Так, вице-президент «Т-Банка» Дмитрий Гадарь рассказал об опыте разработки SIEM-системы силами ИТ-департамента. Специалисты по ИБ подключились позже — уже на этапе создания правил корреляции и других функциональных модулей.

По словам Гадаря, около 90% пользователей системы составляют ИТ-специалисты: «Мы переводим в SIEM процессы управления инцидентами по данным, внутренний фрод, а также систему, предотвращающую попадание фродерских мобильных устройств в продукты. Это уже сервис для бизнеса, а не только для информационной безопасности. Для нас SIEM — гибкий инструмент».

Директор по информационной безопасности «Райффайзен Банка» Георгий Руденко среди причин перехода к собственной разработке назвал экономику и функциональность. В ряде случаев создание решений внутри компании обходится дешевле, чем покупка. Кроме того, критически важные функции в коммерческих продуктах иногда приходится ждать годами. В качестве примера он привёл внутреннюю платформу управления уязвимостями.

«ИБ-продукты — это ключевой инструмент защиты интеллектуальной собственности и ноу-хау, обеспечивающих конкурентные преимущества. Чем выше уровень защищённости бизнеса, тем выше его прибыль и привлекательность для инвесторов», — отметил директор дирекции по экономической безопасности «Диайпи», советник заместителя генерального директора по безопасности — начальника СЭБ «Трубной металлургической компании» (ТМК) Александр Савостьянов.

О собственных разработках и внедрении ИБ-инструментов также рассказали представители VK и Wildberries&Russ. В их числе — решения классов SIEM и ASPM.

Даже относительно небольшие компании идут по этому пути. Например, в HeadHunter, по словам директора по информационным технологиям и кибербезопасности Татьяны Фомичёвой, используются собственные инструменты защиты контейнерной инфраструктуры, хотя в целом компания по-прежнему опирается на тиражные решения.

При этом объём разработок, выполненных внутренними командами крупных компаний, по итогам 2025 года лишь незначительно уступил выручке независимых вендоров. Как отмечает президент ассоциации «Руссофт» Валентин Макаров, кэптивные разработчики уже создают серьёзную конкуренцию рынку — и эта конкуренция не всегда идёт ему на пользу.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru