В Telegram множатся рассылки Android-трояна Mamont под видом видео

В Telegram множатся рассылки Android-трояна Mamont под видом видео

В Telegram множатся рассылки Android-трояна Mamont под видом видео

В Telegram вновь активизировались мошенники, выдающие вредоносные Android-программы за любительские видео. В текущем месяце такие рассылки нацелены в основном на засев банковского трояна Mamont.

Управление МВД России по организации борьбы с противоправным использованием ИКТ предупреждает: вредоносные рассылки проводятся массово и ориентированы на разные категории граждан, в том числе военнослужащих.

Чтобы добиться искомого эффекта, злоумышленники стараются пробудить в адресате любопытство — к примеру, сопровождают присланный файл вопросом:

«Это ты на видео?»

При этом они надеются, что получатель не обратит внимания на расширение .apk. Иллюзию поддерживает слово «видео» в названии вредоносного файла.

 

Конечная цель подобных атак — получение доступа к чужим банковским счетам: троян Mamont умеет перехватывать данные платежных карт, СМС с одноразовыми кодами, пуш-уведомления, а также рассылать свои копии по всем контактам жертвы.

Откочевавшие в Telegram распространители Android-зловредов уже использовали видео в качестве приманки в прошлом году. Мошенники также могут выдать трояна за фото, на котором якобы изображен адресат.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru