Плохо закрытая уязвимость в Apache Tomcat грозит захватом сервера

Плохо закрытая уязвимость в Apache Tomcat грозит захватом сервера

Плохо закрытая уязвимость в Apache Tomcat грозит захватом сервера

Участники проектов Apache Software Foundation перевыпустили патч к недавно закрытой в Tomcat уязвимости RCE, так как прежний оказался неполным. Обновления вышли в ветках 9.0, 10.1 и 11.0; их рекомендуется установить с поправкой на версию Java.

Проблема, возникшая в серверном софте из-за дефектного патча от 17 декабря, зарегистрирована как CVE-2024-56337. Уязвимости, которую так неудачно закрыли, был присвоен идентификатор CVE-2024-50379; степень угрозы оценена по CVSS в 9,8 балла.

Обе классифицируются как состояние гонки вида Time-of-Check Time-of-Use (TOCTOU). Согласно бюллетеню, подобная ошибка может возникнуть при работе в системе, не учитывающей регистр символов в именах файлов, где также включена запись для дефолтного сервлета Tomcat.

Эксплойт позволяет обойти защиту и загрузить на сервер вредоносные файлы с целью захвата контроля над системой.

Доработанный патч включен в состав сборок Tomcat 9.0.98, 10.1.34 и 11.0.2. Помимо установки апдейта пользователям придется внести изменения в настройки в соответствии с используемой версией Java:

  • Java 8 или 11 — выставить значение «false» для системного свойства sun.io.useCanonCaches (по умолчанию «true»);
  • Java 17 — вернуть sun.io.useCanonCaches в дефолтное значение «false» (если оно менялось);
  • Java 21 и выше — все оставить как есть (изменения не потребуются).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru