Плохо закрытая уязвимость в Apache Tomcat грозит захватом сервера

Плохо закрытая уязвимость в Apache Tomcat грозит захватом сервера

Плохо закрытая уязвимость в Apache Tomcat грозит захватом сервера

Участники проектов Apache Software Foundation перевыпустили патч к недавно закрытой в Tomcat уязвимости RCE, так как прежний оказался неполным. Обновления вышли в ветках 9.0, 10.1 и 11.0; их рекомендуется установить с поправкой на версию Java.

Проблема, возникшая в серверном софте из-за дефектного патча от 17 декабря, зарегистрирована как CVE-2024-56337. Уязвимости, которую так неудачно закрыли, был присвоен идентификатор CVE-2024-50379; степень угрозы оценена по CVSS в 9,8 балла.

Обе классифицируются как состояние гонки вида Time-of-Check Time-of-Use (TOCTOU). Согласно бюллетеню, подобная ошибка может возникнуть при работе в системе, не учитывающей регистр символов в именах файлов, где также включена запись для дефолтного сервлета Tomcat.

Эксплойт позволяет обойти защиту и загрузить на сервер вредоносные файлы с целью захвата контроля над системой.

Доработанный патч включен в состав сборок Tomcat 9.0.98, 10.1.34 и 11.0.2. Помимо установки апдейта пользователям придется внести изменения в настройки в соответствии с используемой версией Java:

  • Java 8 или 11 — выставить значение «false» для системного свойства sun.io.useCanonCaches (по умолчанию «true»);
  • Java 17 — вернуть sun.io.useCanonCaches в дефолтное значение «false» (если оно менялось);
  • Java 21 и выше — все оставить как есть (изменения не потребуются).
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru