ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

Проведенное в Palo Alto Networks исследование показало, что ИИ-модель можно заставить многократно обфусцировать вредоносный код JavaScript и в итоге получить семпл, не детектируемый антивирусами (FUD, fully undetectable).

Речь идет об онлайн-помощниках, авторы которых вводят ограничения во избежание злоупотреблений ИИ-технологиями — в отличие от создателей «злых» аналогов (WormGPT, FraudGPT и т. п.), заточенных под нужды киберкриминала.

Разработанный в Palo Alto алгоритм использует большую языковую модель (БЯМ, LLM) для пошаговой трансформации кода с сохранением его функциональности. При его тестировании на реальных образцах JavaScript-зловредов кастомный классификатор на основе модели глубокого обучения выдал вердикт «безвредный» в 88% случаев.

Опытным путем было установлено, что уровень детектирования снижается по мере увеличения количества итераций (в ходе экспериментов LLM создавала по 10 тыс. вариантов вредоноса). Примечательно, что привносимые изменения выглядели более естественно в сравнении с результатами готовых инструментов вроде obfuscator.io.

Для проведения исследования был также создан набор подсказок для выполнения различных преобразований, таких как переименование переменной, разделение строк, добавление мусора, удаление ненужных пробелов, альтернативная реализация функции.

Финальные варианты обфусцированных JavaScript были ради интереса загружены на VirusTotal. Их не смог распознать ни один антивирус; повторение проверок через четыре дня дало тот же эффект.

 

Результаты исследования помогли экспертам усовершенствовать свой инструмент детектирования JavaScript. Полученные с помощью LLM образцы были добавлены в тренировочный набор данных для модели машинного обучения; их использование позволило повысить результативность классификатора на 10%.

Россия вошла в тройку самых атакуемых стран за 2025 год

Россия по итогам 2025 года оказалась в числе стран, которые чаще всего становились мишенью кибератак. В исследовании Positive Technologies она вошла в первую тройку вместе с США и Китаем. Если смотреть на ситуацию в СНГ, то здесь картина тоже довольно показательная: почти половина всех атак в регионе пришлась именно на Россию — 46%. Для сравнения, на Беларусь пришлось 11%, на Казахстан — 8%.

Эксперты связывают такую концентрацию атак сразу с несколькими факторами: геополитической ситуацией, масштабом экономики и просто размером страны. Чем больше цифровая инфраструктура и выше деловая активность, тем заметнее интерес к ней со стороны злоумышленников.

Всего в 2025 году специалисты Positive Technologies отслеживали в СНГ деятельность 123 киберпреступных групп, и 57 из них проявили себя в России. Активнее других, по данным исследования, действовали Rare Werewolf, Lifting Zmiy, PhantomCore, Cyber Partisans, Silent Crow и TA558.

Главными целями атак оставались вполне ожидаемые отрасли: промышленные предприятия, госструктуры и финансовые организации. На них пришлось почти половина всех зафиксированных инцидентов. Причём промышленность вообще оказалась одной из самых интересных мишеней для большинства группировок.

 

Речь шла о краже конфиденциальной информации, промышленном шпионаже, саботаже и прямой финансовой выгоде. Последствия таких атак тоже были разными: от крупных утечек данных до нарушения работы объектов инфраструктуры.

Отдельно исследователи отмечают ещё один важный момент: в 2025 году злоумышленники всё активнее использовали искусственный интеллект. Причём не для красоты, а вполне прикладным образом — для подготовки более убедительных фишинговых писем, создания дипфейков и даже написания вредоносного кода.

Например, группировка Rare Werewolf, как утверждают аналитики, применяла модули, разработанные с помощью ИИ, в атаках на предприятия авиационной и радиопромышленности. А группа Goffee использовала нейросети в операциях против российских оборонных компаний.

При этом сами методы проникновения в системы в целом не стали экзотическими. Как и раньше, основными векторами оставались фишинг и эксплуатация уязвимостей в публично доступных приложениях. Но вот уровень исполнения, судя по отчёту, заметно вырос. Злоумышленники маскировали вредоносные программы под легитимные файлы, запутывали код, использовали автозапуск через реестр и планировщик задач, а также старались делать так, чтобы их инструменты не срабатывали в песочницах.

В Positive Technologies считают, что в 2026 году высокая активность APT-группировок и хактивистов в регионе никуда не денется. Даже если часть текущих конфликтов уйдёт в замороженную фазу, атакующие, по прогнозу компании, продолжат делать ставку на промышленный шпионаж, разведку и использование уже скомпрометированных учётных данных. Дополнительные риски может создать и проведение крупных мероприятий, запланированных в странах СНГ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru