ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

Проведенное в Palo Alto Networks исследование показало, что ИИ-модель можно заставить многократно обфусцировать вредоносный код JavaScript и в итоге получить семпл, не детектируемый антивирусами (FUD, fully undetectable).

Речь идет об онлайн-помощниках, авторы которых вводят ограничения во избежание злоупотреблений ИИ-технологиями — в отличие от создателей «злых» аналогов (WormGPT, FraudGPT и т. п.), заточенных под нужды киберкриминала.

Разработанный в Palo Alto алгоритм использует большую языковую модель (БЯМ, LLM) для пошаговой трансформации кода с сохранением его функциональности. При его тестировании на реальных образцах JavaScript-зловредов кастомный классификатор на основе модели глубокого обучения выдал вердикт «безвредный» в 88% случаев.

Опытным путем было установлено, что уровень детектирования снижается по мере увеличения количества итераций (в ходе экспериментов LLM создавала по 10 тыс. вариантов вредоноса). Примечательно, что привносимые изменения выглядели более естественно в сравнении с результатами готовых инструментов вроде obfuscator.io.

Для проведения исследования был также создан набор подсказок для выполнения различных преобразований, таких как переименование переменной, разделение строк, добавление мусора, удаление ненужных пробелов, альтернативная реализация функции.

Финальные варианты обфусцированных JavaScript были ради интереса загружены на VirusTotal. Их не смог распознать ни один антивирус; повторение проверок через четыре дня дало тот же эффект.

 

Результаты исследования помогли экспертам усовершенствовать свой инструмент детектирования JavaScript. Полученные с помощью LLM образцы были добавлены в тренировочный набор данных для модели машинного обучения; их использование позволило повысить результативность классификатора на 10%.

В Telegram обещают фитнес-приложение, а ставят троян на Android

Злоумышленники придумали новый способ залезть в Android-смартфоны россиян, на этот раз под видом «полезного фитнес-приложения» для подсчёта калорий. Эксперты «Лаборатории Касперского» описывают схему так: в Telegram появляются чаты, которые маскируются под официальные каналы сети спортивных клубов, раздавая apk-файл с сюрпризом.

Фишка в том, что атакующие не просто кидают ссылку где попало, а стараются выглядеть «своими».

Они приглашают людей прямо из аудитории настоящего канала и с помощью ботов стирают системные сообщения о вступлении новых участников, чтобы у чата было меньше признаков «левого» происхождения и он походил на официальный.

Дальше всё построено на эмоциях и выгоде: в чат отправляют сообщение якобы от имени клуба: мол, держите бесплатно приложение, которое умеет считать калории по фото, распознавать блюда, автоматически рассчитывать БЖУ, подбирать норму калорий под цель и рисовать график веса. Внутри — apk-файл (установщик Android-приложений) и ссылка на скачивание.

 

А вот дальше начинается самое неприятное. Скачанное «приложение» открывает поддельное окно якобы официального магазина и предлагает установить фитнес-помощник. Однако вместо него на устройство попадает дроппер — программа-загрузчик, чья задача незаметно подтянуть следующий этап атаки. В этом случае речь идёт о трояне для удалённого доступа BTMOB RAT (известен как минимум с 2024 года). Цель — кража денег и пользовательских данных.

Чтобы приманка не терялась в переписке, сообщение с «подарком» то исчезает, то появляется снова. Вероятно, его специально удаляют и публикуют заново, так оно регулярно оказывается наверху ленты и чаще попадается на глаза.

Эксперт по кибербезопасности «Лаборатории Касперского» Дмитрий Калинин подчёркивает: рассылка apk-файлов в мессенджерах — классическая тактика, а здесь дополнительно сыграли на сезонности: перед тёплым временем года бесплатный «фитнес-помощник» выглядит особенно заманчиво. Его рекомендация простая: проверять, от кого пришло предложение, и не ставить apk «по акции», если не уверены в источнике.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru