ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

Проведенное в Palo Alto Networks исследование показало, что ИИ-модель можно заставить многократно обфусцировать вредоносный код JavaScript и в итоге получить семпл, не детектируемый антивирусами (FUD, fully undetectable).

Речь идет об онлайн-помощниках, авторы которых вводят ограничения во избежание злоупотреблений ИИ-технологиями — в отличие от создателей «злых» аналогов (WormGPT, FraudGPT и т. п.), заточенных под нужды киберкриминала.

Разработанный в Palo Alto алгоритм использует большую языковую модель (БЯМ, LLM) для пошаговой трансформации кода с сохранением его функциональности. При его тестировании на реальных образцах JavaScript-зловредов кастомный классификатор на основе модели глубокого обучения выдал вердикт «безвредный» в 88% случаев.

Опытным путем было установлено, что уровень детектирования снижается по мере увеличения количества итераций (в ходе экспериментов LLM создавала по 10 тыс. вариантов вредоноса). Примечательно, что привносимые изменения выглядели более естественно в сравнении с результатами готовых инструментов вроде obfuscator.io.

Для проведения исследования был также создан набор подсказок для выполнения различных преобразований, таких как переименование переменной, разделение строк, добавление мусора, удаление ненужных пробелов, альтернативная реализация функции.

Финальные варианты обфусцированных JavaScript были ради интереса загружены на VirusTotal. Их не смог распознать ни один антивирус; повторение проверок через четыре дня дало тот же эффект.

 

Результаты исследования помогли экспертам усовершенствовать свой инструмент детектирования JavaScript. Полученные с помощью LLM образцы были добавлены в тренировочный набор данных для модели машинного обучения; их использование позволило повысить результативность классификатора на 10%.

Telegram завис на Подключении: TGLock 2.0 подберёт обходной маршрут

Пользователь Хабра babin2002 представил TGLock 2.0 — бесплатное приложение для Windows, macOS и Linux, которое помогает вернуть к жизни зависший на «Подключении» Telegram. Инструмент работает только с мессенджером, поэтому весь остальной трафик компьютера оставляет в покое.

TGLock поднимает локальный MTProto-прокси и отправляет зашифрованный трафик Telegram через защищённое WebSocket-соединение к веб-инфраструктуре самого сервиса.

Арендовать сервер или покупать подписку, как уточняется, не нужно: пользователь запускает приложение, нажимает «Включить защиту» и подтверждает добавление прокси в Telegram.

Первая версия умела сообщать, что защита включена, даже когда мессенджер продолжал лежать. Зелёный индикатор означал лишь, что локальный порт открылся, — работоспособность Telegram в этот праздник жизни не входила.

 

В TGLock 2.0 статусы разделили. Надпись «Telegram на связи» появляется только после создания рабочего WebSocket-туннеля. Если соединение обрывается, приложение перебирает запасные маршруты, временно откладывает неработающие и запоминает удачный вариант для конкретного дата-центра.

Программа не отключает проверку TLS, не меняет системный DNS и не загружает списки чужих Cloudflare-доменов. При необходимости пользователь может добавить собственный Cloudflare Worker. Есть и LAN-режим для подключения смартфона через компьютер, но оба устройства должны находиться в одной сети.

Без ограничений не обошлось. TGLock не заменяет полноценный VPN, не открывает YouTube и Discord, а голосовые и видеозвонки могут не работать из-за отсутствия UDP-проксирования. Версии для Android пока тоже нет. Сборка для macOS не подписана Developer ID, поэтому Gatekeeper способен встретить её без особого гостеприимства.

Код проекта открыт под лицензией MIT.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru