ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

Проведенное в Palo Alto Networks исследование показало, что ИИ-модель можно заставить многократно обфусцировать вредоносный код JavaScript и в итоге получить семпл, не детектируемый антивирусами (FUD, fully undetectable).

Речь идет об онлайн-помощниках, авторы которых вводят ограничения во избежание злоупотреблений ИИ-технологиями — в отличие от создателей «злых» аналогов (WormGPT, FraudGPT и т. п.), заточенных под нужды киберкриминала.

Разработанный в Palo Alto алгоритм использует большую языковую модель (БЯМ, LLM) для пошаговой трансформации кода с сохранением его функциональности. При его тестировании на реальных образцах JavaScript-зловредов кастомный классификатор на основе модели глубокого обучения выдал вердикт «безвредный» в 88% случаев.

Опытным путем было установлено, что уровень детектирования снижается по мере увеличения количества итераций (в ходе экспериментов LLM создавала по 10 тыс. вариантов вредоноса). Примечательно, что привносимые изменения выглядели более естественно в сравнении с результатами готовых инструментов вроде obfuscator.io.

Для проведения исследования был также создан набор подсказок для выполнения различных преобразований, таких как переименование переменной, разделение строк, добавление мусора, удаление ненужных пробелов, альтернативная реализация функции.

Финальные варианты обфусцированных JavaScript были ради интереса загружены на VirusTotal. Их не смог распознать ни один антивирус; повторение проверок через четыре дня дало тот же эффект.

 

Результаты исследования помогли экспертам усовершенствовать свой инструмент детектирования JavaScript. Полученные с помощью LLM образцы были добавлены в тренировочный набор данных для модели машинного обучения; их использование позволило повысить результативность классификатора на 10%.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Windows-бэкдор ShadowPad распространяется через уязвимость WSUS

Эксперты AhnLab сообщили о новой цепочке атак, в которой злоумышленники активно эксплуатируют недавно закрытую уязвимость в Windows Server Update Services (WSUS) — CVE-2025-59287. Через этот баг атакующие распространяют вредоносную программу ShadowPad, один из самых известных и продвинутых бэкдоров, связанный с китайскими госгруппами.

По данным AhnLab Security Intelligence Center, злоумышленники нацеливаются на серверы Windows, где включён WSUS. Получив доступ через уязвимость, они:

  1. Используют PowerCat — утилиту на базе PowerShell — для получения системного доступа (CMD).
  2. С помощью стандартных системных программ вроде certutil и curl скачивают и устанавливают ShadowPad.

То есть никаких «экзотических» инструментов: атака полностью строится на штатных возможностях Windows.

ShadowPad — наследник PlugX — впервые появился в 2015 году и активно используется киберпреступными группами, связанными с Китаем. SentinelOne ещё в 2021 году называла его «шедевром шпионского софта».

Это модульный бэкдор: после установки он загружает основной модуль, а затем подгружает дополнительные плагины прямо в память, не оставляя следов на диске.

Атакующие применяют технику сторонней загрузки DLL (side-loadin):

  • запускают легитимный файл ETDCtrlHelper.exe,
  • подсовывают ему поддельную DLL ETDApix.dll,
  • DLL работает как загрузчик и разворачивает ShadowPad в памяти.

 

Microsoft закрыла эту дыру в прошлом месяце. Это критическая ошибка десериализации, которую можно использовать для удалённого выполнения кода от имени SYSTEM. После публикации PoC-эксплойта преступники быстро адаптировали его под распространение ShadowPad.

AhnLab отмечает, что через эту уязвимость атакующие не только ставят бэкдор, но и проводят разведку, а в ряде случаев загружают легитимные инструменты администрирования — например, Velociraptor — чтобы замаскировать свою активность.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru