BadRAM: новый способ обхода защиты памяти ВМ в процессорах AMD EPYC

BadRAM: новый способ обхода защиты памяти ВМ в процессорах AMD EPYC

BadRAM: новый способ обхода защиты памяти ВМ в процессорах AMD EPYC

Университетские исследователи нашли новый способ обхода защитного механизма AMD SEV-SNP. Атака BadRAM требует физического доступа к системе и позволяет выуживать секреты из виртуальных машин клиентов облачных провайдеров.

Примечательно, что обход ограничений доступа к памяти в данном случае требует минимальных капиталовложений. Реализация PoC обошлась экспериментаторам в $10 — столько суммарно стоили Raspberry Pi Pico, DDR-сокет и батарейка на 9 В.

 

Атака BadRAM (PDF) предполагает манипулирование чипом SPD (Serial Presence Detect) в модуле ОЗУ. Этот чип предоставляет информацию о доступной памяти в ходе загрузки системы.

Подмена этих данных (исследователи увеличили реальный объем DIMM в два раза) вынуждает контроллер памяти использовать дополнительные, «призрачные» биты адреса. В результате возникает конфликт доступа к памяти, который можно использовать для извлечения конфиденциальных данных.

О новой возможности обхода SEV-SNP (усовершенствованный SEV с дополнительной защитой от перераспределения памяти с помощью вредоносного гипервизора) было сообщено в AMD. Проблему, актуальную для процессоров EPYC, используемых сервисами AWS, Google, Microsoft, IBM, зарегистрировали как CVE-2024-21944 и решили обновлением прошивок.

Проверки показали, что Intel TDX и SGX (аналоги AMD SEV) атаки BadRAM не страшны. Такой же механизм Arm (CCA), судя по спецификациям, тоже к ним устойчив; удостовериться в этом исследователям не удалось.

Миллионы пользователей браузеров стали жертвами расширений-шпионов

Исследователи из Koi Security рассказали о масштабной кампании с использованием расширений для браузеров, за которой, по их оценке, стоит китайская кибергруппа. Новая операция получила название DarkSpectre и затронула около 2,2 млн пользователей Chrome, Edge и Firefox.

Если учитывать более ранние кампании той же группы — ShadyPanda и GhostPoster, — общее число пострадавших превышает 8,8 млн человек за последние семь лет.

Ранее Koi уже связывала DarkSpectre с ShadyPanda — серией расширений, маскировавшихся под полезные инструменты и занимавшихся кражей данных, подменой поисковых запросов и мошенничеством. Тогда речь шла о 5,6 млн пользователей, включая более 100 расширений, часть из которых «просыпалась» только спустя годы после публикации.

Одно из таких расширений для Edge, например, активировало скрытую логику лишь через три дня после установки — очевидно, чтобы спокойно пройти модерацию в магазине. При этом исследователи обнаружили десятки так называемых «спящих» аддонов: сейчас они ведут себя безобидно, набирают аудиторию и положительные отзывы, но могут получить опасные функции с очередным обновлением.

Вторая кампания, GhostPoster, была в основном нацелена на пользователей Firefox. Под видом утилит и VPN-расширений они внедряли JavaScript-код для подмены партнёрских ссылок, трекинга и рекламных махинаций. Среди находок есть даже расширение «Google Translate» для Opera, набравшее практически миллион установок.

Самая свежая и, пожалуй, самая тревожная часть истории — так называемый Zoom Stealer. Это набор из 18 расширений для Chrome, Edge и Firefox, замаскированных под инструменты для Zoom, Google Meet и GoToWebinar. Их задача — собирать корпоративную информацию: ссылки на встречи (включая пароли), ID конференций, темы, описания, расписание и статус регистрации. Данные передаются в реальном времени через WebSocket-соединения.

Причём на этом сбор не заканчивается. Расширения вытягивают сведения о спикерах и организаторах вебинаров — имена, должности, биографии, фотографии, названия компаний, логотипы и рекламные материалы. Всё это происходит каждый раз, когда пользователь просто заходит на страницу регистрации мероприятия.

По словам исследователей, эти дополнения запрашивают доступ сразу к 28 платформам видеосвязи, включая Zoom, Microsoft Teams, Cisco WebEx и Google Meet — даже если расширению такой доступ вообще не нужен.

 

«Это не потребительское мошенничество, а инфраструктура корпоративного шпионажа, — подчёркивают специалисты Koi Security. — Пользователи действительно получали обещанную функциональность, доверяли расширениям и ставили им высокие оценки. А наблюдение шло тихо и незаметно».

Собранные данные могут использоваться для шпионажа, сложных схем социальной инженерии и масштабных операций по подмене личности. Связь кампаний с Китаем исследователи подтверждают сразу несколькими признаками: использованием серверов Alibaba Cloud, регистрациями в китайских провинциях, фрагментами кода с китайскими комментариями и мошенническими схемами, ориентированными на JD.com и Taobao.

В Koi Security считают, что это далеко не конец истории. По их словам, у DarkSpectre могут уже быть новые расширения, которые пока выглядят полностью легитимными — они «копят доверие» и просто ждут своего часа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru