Новый инфостилер Glove обходит шифрование cookies в Chrome

Новый инфостилер Glove обходит шифрование cookies в Chrome

Новый инфостилер Glove обходит шифрование cookies в Chrome

Glove — новая вредоносная программа, которую авторы научили обходить привязанное к софту шифрование, недавно добавленное в Google Chrome. Цель «перчатки» в системе — выкрасть пользовательские данные.

Первыми на киберугрозу обратили внимание специалисты компании Gen Digital. Изучая фишинговую кампанию, исследователи наткнулись на Glove.

По словам экспертов, новый вредонос относительно прост в исполнении, содержит минимальное количество защитных механизмов и обфускации. Всё это указывает на то, что Glove пока находится в стадии разработки.

Операторы зловреда используют методы социальной инженерии, напоминающие те, что уже применялись в кампании ClickFix: жертву обманом заставляли установить в систему инфостилер с помощью фейковых окон с ошибкой и приатаченного к письмам HTML-вложения.

 

Чтобы добраться до учётных данных, сохранённых в Chromium-браузерах, Glove обходит недавно представленное шифрование, привязанное к софту (App-Bound Encryption).

Для этого вредонос задействует метод, описанный в прошлом месяце исследователем в области кибербезопасности Александром Хагенахом. Суть заключается в использовании вспомогательного модуля, который подтягивает службу Chrome в Windows — COM-based IElevator (работает с правами SYSTEM).

Таким способом Glove вытаскивает и расшифровывает ключи App-Bound Encryption. Однако есть нюанс: инфостилеру сначала надо получить на устройстве права локального администратора.

Попав в систему, Glove пытается вытащить cookies, данные криптовалютных кошельков, сессионные токены и пароли из браузеров и имейл-клиентов.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru