Троян PipeMagic маскируется под ChatGPT и расширил географию мишеней

Троян PipeMagic маскируется под ChatGPT и расширил географию мишеней

Троян PipeMagic маскируется под ChatGPT и расширил географию мишеней

Авторы целевых атак с использованием PipeMagic стали выдавать троянский бэкдор за приложение ChatGPT. Вредоносная фальшивка, подвергнутая анализу в «Лаборатории Касперского», оказалась написанной на Rust.

Модульный бэкдор, умеющий воровать конфиденциальные данные, впервые попал в поле зрения экспертов в 2022 году; на тот момент его применяли в атаках на организации азиатских стран. В прошлом месяце злоумышленники расширили географию своих интересов и объявились в Саудовской Аравии.

Распространяемый ими фейк содержит несколько ходовых библиотек Rust, создающих иллюзию легитимности. Однако при открытии приложения появляется пустое окно; как оказалось, за ним спрятан целевой зловред — массив зашифрованных данных размером 105 615 байт.

Троян использует алгоритм хеширования для поиска в памяти функций Windows API по соответствующим смещениям. После этого в систему загружается бэкдор, который настраивается и запускается на исполнение.

«Злоумышленники постоянно совершенствуют свои стратегии, чтобы атаковать более крупные жертвы, и расширяют своё присутствие, — предупреждает Сергей Ложкин, ведущий эксперт Kaspersky GReAT. — Примером этого стала кампания PipeMagic, в которой действие трояна было расширено от Азии до Саудовской Аравии. Мы ожидаем, что число кибератак с использованием этого бэкдора будет расти».

В прошлом году PipeMagic засветился в атаках, нацеленных на засев шифровальщика Nokoyawa. Для его запуска использовался опенсорсный скрипт MSBuild.

Стоит также отметить, что зловреды на Rust — давно уже не редкость. Использование этого языка программирования позволяет повысить быстродействие, эффективность и стабильность работы вредоносного кода, к тому же подобные творения вирусописателей способны работать на различных платформах.

ФБР показало, как легко вычислить авторов ИИ-порно

В США начали применять закон Take It Down Act против создателей и распространителей сексуализированных ИИ-дипфейков. Первые дела показывают интересную вещь: некоторым авторам такого контента даже не пришлось особенно прятаться.

ФБР арестовало двух мужчин после проверки порносайтов и поиска по хештегам вроде AI и Deepfakes.

Одним из подозреваемых стал 20-летний Артуро Эрнандес. По версии следствия, он опубликовал 113 альбомов со сгенерированными ИИ сексуализированными изображениями и видео примерно 50 женщин.

Среди пострадавших были политики, актрисы, музыканты, а также непубличные женщины, в том числе знакомые подозреваемого по школе и Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России).

Следователи вышли на Эрнандеса через геолокацию, PayPal, IP-адреса и данные Apple. Отдельно они нашли связь между ним и одной из жертв: он был подписан на её Instagram и, по данным следствия, сохранял у себя изображение, которое затем использовалось для создания ИИ-порнографии. Контент с этим изображением посмотрели более 36 тыс. раз.

Второй задержанный — 51-летний Корнелиус Шеннон — якобы опубликовал около 360 ИИ-альбомов с изображениями примерно 90 женщин. Эти материалы набрали более 2 млн просмотров. По версии следствия, установить его личность оказалось несложно: на аккаунте использовалась фотография, которую сопоставили с данными DMV и снимками наблюдения.

Если обвинения подтвердятся, обоим грозит до двух лет лишения свободы за нарушение Take It Down Act. Закон требует удалять несанкционированные интимные изображения, включая дипфейки, и даёт регуляторам инструменты для давления на платформы и сервисы.

Проблема в том, что сам закон не останавливает первичную публикацию. Жертве всё равно приходится искать изображения, подавать жалобы и добиваться удаления. Критики также опасаются, что механизм могут использовать для злоупотреблений и автоматического сноса нежелательного контента.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru