Kaspersky EDR для бизнеса Оптимальный портирован на macOS и Linux

Kaspersky EDR для бизнеса Оптимальный портирован на macOS и Linux

Kaspersky EDR для бизнеса Оптимальный портирован на macOS и Linux

Разработчики «Лаборатории Касперского» обновили продукт «Kaspersky EDR для бизнеса Оптимальный». Основные EDR-функции теперь можно использовать не только на Windows, но также на macOS и Linux, притом без дополнительного софта.

Версия «Kaspersky EDR для бизнеса Оптимальный» с встроенной поддержкой трех платформ рекомендуется для киберзащиты малого и среднего бизнеса (СМБ). Таким предприятиям зачастую не по карману собственный SOC или услуги сторонних специалистов.

Решение предоставляет информацию о выявленных угрозах в виде карточек, куда заносятся также данные Kaspersky Security Network. Сводку можно актуализировать запросом на вывод с Kaspersky Threat Intelligence Portal.

В помощь пользователю в UI отображаются рекомендации по реагированию на инциденты (запрет на запуск недоверенных объектов, поиск устройств под угрозой, изоляция) и подробные инструкции по обеспечению безопасности инфраструктуры.

«Мы обновили решение в ответ на запросы рынка, ведь Linux и macOS активно применяются в организациях, — пояснил Алексей Киселёв, руководитель отдела «Лаборатории Касперского» по работе с клиентами СМБ. — Количество попыток кибератак с использованием уязвимостей в Linux в первом квартале 2024 года выросло почти на 130% в сравнении с аналогичным периодом прошлого года. Нередки и кроссплатформенные угрозы».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru