Google призывает лечить уязвимости по памяти в прошивках кодом на Rust

Google призывает лечить уязвимости по памяти в прошивках кодом на Rust

Google призывает лечить уязвимости по памяти в прошивках кодом на Rust

Компания Google ратует за развертывание Rust в низкоуровневых прошивках, продвигая перевод унаследованных кодов на этот язык как средство борьбы с багами, грозящими нарушением безопасности доступа к памяти.

В новой блог-записи команда Android утверждает, что переход с C или C++ на Rust в существующих прошивках даст гарантии безопасности по памяти на уровнях ниже ОС, не имеющих стандартов защиты.

По словам специалистов, потери производительности при этом ничтожны, величина Rust-кодов тоже сравнима, главное — проводить замену базовых кодов поэтапно, начав с новых и самых критичных. Процесс не потребует больших усилий, и со временем число уязвимостей доступа к памяти значительно сократится.

Чтобы облегчить переход, можно, к примеру, создать тонкую Rust-прослойку — предзагрузчик Shim, который будет копировать C API и осуществлять экспорт для существующей кодовой базы.

«Shim служит оболочкой API библиотеки Rust, соединяя существующий C API и Rust API, — поясняют эксперты. — Так обычно и делают, переписывая библиотеки или заменяя их Rust-альтернативой».

По признанию Google, до недавнего времени баги безопасности по памяти были основным источником уязвимостей в Chrome и Android. Благодаря развертыванию языков программирования, способных избавить продукты от этой напасти, в период с 2019 года по 2022-й ежегодный урожай таких ошибок в мобильной ОС удалось сократить с 223 до 85.

 

В прошлом году Microsoft запустила процесс перевода ядра Windows на Rust. Вышедшая в мае 2023 года сборка ОС версии 11 содержала драйверы на этом языке; тогда же стало известно о планах техногиганта аналогичным образом повысить защищенность процессора Pluton, который пока не нашел широкого применения.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru