Новый Zmiy атакует российские ИТ и телеком через взломанные системы лифтов

Новый Zmiy атакует российские ИТ и телеком через взломанные системы лифтов

Новый Zmiy атакует российские ИТ и телеком через взломанные системы лифтов

Специалисты ГК «Солар» выявили новую кибергруппу, действующую на территории России. Для размещения C2-серверов злоумышленники взламывают диспетчерские SCADA-системы домовых лифтов и потому получили условное имя Lifting Zmiy — «лифтеры».

Управление подключенными к интернету лифтами при этом не страдает; доступ к ПЛК в составе SCADA используется исключительно для проведения атак на госструктуры, ИТ-компании, телеком-провайдеров c целью кражи данных. Иногда такая атака влечет уничтожение части инфраструктуры жертвы.

Для развертывания C2-серверов на ПЛК используется известная с 2022 года уязвимость в контроллерах «Текон-Автоматика», позволяющая создать и запустить в системе LUA-скрипт с правами root. Проблема была вызвана наличием в паблике дефолтных логина и пароля админа.

После публикации PoC вендор закрыл доступ к этим учеткам на своем сайте, однако похоже, что некоторые юзеры до сих пор используют эту комбинацию — или заменили ее легко угадываемым вариантом.

Очередной Zmiy, попавший на радары «Солара» осенью 2023 года (по всей видимости, у экспертов свой метод идентификации APT-групп), предположительно базируется в Восточной Европе. Для проникновения в целевую сеть используется подбор паролей, для закрепления и развития атаки — в основном инструменты с открытым исходным кодом.

В арсенале Lifting Zmiy обнаружены, в частности, такие программы:

Подключение к зараженным системам осуществляется с IP-адресов различных хостинг-провайдеров (VPN и VPS). В одной из атак засветились адреса, используемые сервисом спутниковой связи Starlink.

Исследователи из Solar 4RAYS суммарно обнаружили 23 командных сервера Lifting Zmiy. Сейчас активны 14 (данные на конец июня 2024), восемь из них развернуты на взломанных ПЛК.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru