Сервис для защиты почты PT Knockin внесли в единый реестр российского ПО

Сервис для защиты почты PT Knockin внесли в единый реестр российского ПО

Сервис для защиты почты PT Knockin внесли в единый реестр российского ПО

PT Knockin, сервис для проверки безопасности корпоративной почты от компании Positive Technologies, внесли в единый реестр российского ПО как «средство защиты почтовых систем».

Об этом говорится в соответствующем поручении Минцифры — реестровая запись №23053 от 28.06.2024. PT Knockin отнесён к классу софта «средства защиты почтовых систем».

Это даёт право сервису использоваться в государственных организациях и субъектах критической информационной инфраструктуры (КИИ), где нельзя установить софт не из реестра.

Таким образом, появление PT Knockin в едином реестре российского ПО расширило число компаний, которые могут воспользоваться новинкой от Positive Technologies.

Это особенно важно, учитывая Указ Президента России от 30.03.2022 № 166, согласно которому субъекты КИИ с 2025 года не смогут применять иностранный софт.

Сергей Осипов, руководитель направления защиты от вредоносных программ в Positive Technologies, отметил, что теперь PT Knockin позволит не только проверить защищённость электронной почты клиентов, но и соответствовать требованиям 166-го Указа Президента РФ от 30.03.2022 и Приказа Минцифры России от 18.01.2023 № 21.

Фишинг в настоящее время является одной из основных угроз для корпоративного сектора. Например, недавнее исследование деятельности кибергруппировки Stone Wolf, показало, что злоумышленники успешно распространяют вредоносную программу Meduza в фишинговых письмах.

В прошлом месяце также мы писали про фишеров, которые атакуют небольшие российские организации под видом компании из Дубая.

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru