Инфостилеры собрали данные 3324 посетителей сайтов для педофилов

Инфостилеры собрали данные 3324 посетителей сайтов для педофилов

Инфостилеры собрали данные 3324 посетителей сайтов для педофилов

Вредоносные программы собирающие данные жертв (инфостилеры), помогли выявить тысячи педофилов. Выложенные на площадки дарквеба логи демонстрируют масштабы использования скомпрометированных паролей в полицейских расследованиях.

На данные, украденные инфостилером, обратили внимание исследователи из Insikt Group, которая входит в Recorded Future.

В отчёте специалисты объясняют, как им удалось обнаружить 3324 уникальных аккаунта, которые пытались зайти на нелегальные ресурсы, распространяющие взрослые материалы с несовершеннолетними.

Анализируя все скомпрометированные сведения, эксперты Insikt пришли к выводу, что аккаунты педофилов можно связать с никнеймами на других онлайн-платформах, а также с IP-адресами и информацией об ОС.

Собранные данные Insikt передала правоохранительным органам, чтобы у тех была возможность раскрыть личности любителей непотребного контента с детьми.

В частности, изучались логи таких вредоносных программ, как Redline, Raccoon и Vidar. Попав в систему, эти вредоносы могут вытаскивать из браузеров историю посещений веб-сайтов, собирать файлы cookies, данные автозаполнения, информацию о криптовалютных кошельках, снимать скриншоты и добывать информацию о системе.

По словам Insikt, все сведения собирались в период с февраля 2021 года по февраль 2024-го. В результате удалось вычленить 12 известных доменов, распространяющих контент для педофилов. Специалисты также получили 3324 уникальные пары «юзернейм-пароль».

 

Напомним, в прошлом месяце владельцы мессенджера Signal высказались против инициативы Евросоюза — сканировать личные сообщения на наличие запрещенного контента с эксплуатацией детей (CSAM). По их мнению, она угрожает сквозному шифрованию.

Геймеров массово заражают Vidar 2.0 через фальшивые читы на GitHub

Игровое сообщество снова оказалось удобной мишенью для распространителей зловредов. Исследователи Acronis TRU обнаружили крупную кампанию, в которой вредоносный софт распространяют под видом бесплатных читов для популярных онлайн-игр. По их данным, для этого использовались сотни GitHub-репозиториев, а реальный масштаб может быть ещё больше — вплоть до тысяч страниц с вредоносными загрузками.

Главным героем этой истории стал Vidar Stealer 2.0 — новая версия хорошо известного инфостилера.

Acronis называет эту кампанию его фактическим первым массовым появлением в реальных атаках. Исследователи связывают рост активности Vidar 2.0 с тем, что по другим заметным стилерам (вроде Lumma и Rhadamanthys) в последнее время серьёзно ударили правоохранители. Освободившуюся нишу, похоже, быстро занял именно Vidar.

Сценарий атаки построен довольно хитро. Пользователя заманивают обещанием бесплатного чита, прячут ссылку за красивыми картинками и ведут через несколько промежуточных сайтов, чтобы затруднить автоматическое выявление цепочки заражения.

 

В качестве площадок для приманки фигурируют GitHub и Reddit, а значит, всё выглядит достаточно «привычно» для аудитории, которая и без того часто качает что-то не из самых официальных источников.

 

На геймеров такая схема рассчитана не случайно. Исследователи прямо называют их идеальными целями: они чаще других готовы скачивать сторонний софт, игнорировать предупреждения и запускать программы с сомнительным происхождением, если те обещают преимущество в игре. Плюс игровые аккаунты сегодня часто стоят вполне реальных денег из-за скинов, цифровых предметов и привязанных платёжных данных.

Сам Vidar 2.0 стал заметно злее прежних версий. По данным Acronis и Trend Micro, он получил многопоточную архитектуру, стал быстрее собирать данные и активнее использовать полиморфные сборки, из-за чего разным антивирусам сложнее ловить его по сигнатурам.

Вредонос интересуют логины, cookies, данные автозаполнения, криптокошельки, Azure-токены, Telegram, Discord, FTP- и SSH-учётные данные. Кроме того, зловред делает скриншот рабочего стола и проверяет, не запущен ли он в песочнице или виртуальной машине, чтобы избежать анализа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru