Плагин Dessky Snippets крадёт данные карт посетителей WordPress-сайтов

Плагин Dessky Snippets крадёт данные карт посетителей WordPress-сайтов

Плагин Dessky Snippets крадёт данные карт посетителей WordPress-сайтов

Злоумышленники используют малоизвестные плагины WordPress, чтобы внедрить на сайты жертв вредоносный PHP-код, который способен собирать данные кредитных карт.

11 мая специалисты Sucuri заметили кампанию, связанную с использованием плагина под названием Dessky Snippets. С его помощью мошенники добавляют на скомпрометированные сайты свой PHP-код и крадут финансовые данные пользователей. Плагин установили более 200 раз.

В своих атаках злоумышленники эксплуатируют уязвимости плагинов WordPress или легко угадываемые учётные данные, чтобы получить доступ администратора и установить дополнительные плагины для дальнейшего использования.

По словам исследователя в области кибербезопасности Бена Мартина, вредоносный код сохраняется в параметре dnsp_settings в таблице WordPress wp_options и изменяет процесс оформления заказа в WooCommerce.

Вредонос добавляет нескольких новых полей в форму выставления счёта, которые запрашивают данные кредитной карты, включая имя, адрес, номер карты, дату истечения срока действия и CVV-номер. Вся информация передаётся на URL-адрес «hxxps://2of[.]cc/wp-content/».

Злоумышленники отключили атрибут автозаполнения (autocomplete="off") в поддельной форме оформления заказа, чтобы снизить вероятность того, что браузер предупредит потенциальных жертв о вводе конфиденциальной информации. Данная фишка также гарантирует, что поля формы останутся пустыми, пока пользователи не заполнят их вручную.

Специалисты порекомендовали владельцам сайтов на WordPress, в особенности тем, кто работает в сфере коммерции:

  • поддерживать сайты и плагины в актуальном состоянии,
  • использовать надёжные пароли,
  • проверять регулярно свои сайты на вредоносные программы и несанкционированные изменения.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru